Regional-Prompting-FLUX

Modelo de transformador de difusión con indicaciones regionales sin entrenamiento

Producto ComúnImagenGeneración de imágenesIA

Regional-Prompting-FLUX es un modelo de transformador de difusión con indicaciones regionales que no requiere entrenamiento. Ofrece una capacidad de generación de imagen a partir de texto combinada y de grano fino para transformadores de difusión (como FLUX) sin necesidad de entrenamiento. Este modelo no solo ofrece resultados notables, sino que también es altamente compatible con LoRA y ControlNet, lo que permite reducir el uso de memoria GPU manteniendo una alta velocidad.

• Control regional de grano fino: Permite un control preciso de áreas específicas de la imagen generada mediante máscaras regionales y indicaciones específicas.
• Sin entrenamiento: Genera imágenes a partir de texto sin necesidad de entrenamiento
lo que reduce la barrera de entrada para su aplicación.
• Compatible con LoRA y ControlNet: Aumenta la flexibilidad y el alcance del modelo.
• Velocidad de inferencia eficiente: Más rápido que las implementaciones basadas en RPG
con un menor consumo de memoria GPU.
• Ejemplos y configuraciones diversas: Ofrece una amplia gama de ejemplos y opciones de configuración para que los usuarios puedan ajustar los resultados de generación según sus necesidades.
• Informe técnico y código abierto: Facilita la comprensión y el desarrollo secundario por parte de investigadores y desarrolladores.

El público objetivo son investigadores de IA
desarrolladores en el campo de la generación de imágenes y entusiastas de la tecnología interesados en la generación de imágenes a partir de texto. Regional-Prompting-FLUX
gracias a que no requiere entrenamiento
su alta compatibilidad y su eficiente velocidad de inferencia
es especialmente adecuado para usuarios que necesitan implementar e iterar rápidamente proyectos de generación de imágenes.

Generar una imagen con un fondo y primer plano específicos
como una anciana en una playa.
Crear una imagen con un estilo y elementos específicos
como un OVNI de estilo de dibujos animados sobrevolando una ciudad.
Utilizar ControlNet para generar una imagen de un coche de carreras con una postura y condiciones de profundidad específicas.

1. Instale las dependencias necesarias
incluyendo la biblioteca diffusers y otros paquetes de Python.
2. Clone el repositorio Regional-Prompting-FLUX y reemplace los archivos correspondientes en la biblioteca diffusers.
3. Configure las indicaciones base
las indicaciones regionales y las máscaras según el código de ejemplo.

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Regional-Prompting-FLUX — Modelo de transformador de difusión con indicaciones regionales sin entrenamiento

SD3.5-LoRA-Linear-Red-Light — Modelo de IA para la generación de imágenes de alta calidad basadas en texto.

shou_xin — Modelo de generación de bocetos a lápiz con estilo shou_xin

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stable-diffusion-3.5-large — Modelo de generación de imágenes a partir de texto de alto rendimiento

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flux-RealismLora — Técnica LoRA de generación de imágenes a partir de texto basada en el modelo FLUX.1-dev.

FLUX.1-schnell — Modelo de generación de imágenes con 1200 millones de parámetros

InstantX — Organización de investigación independiente dedicada a la generación de contenido con IA

PhotoWorks.ai — Deje que la IA diseñe la imagen perfecta para usted.

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ImgGen IA — Aplicación gratuita de generación de imágenes con IA en línea

Merlin IA — Herramienta de generación de imágenes a partir de texto basada en IA

CGDream — CGDream es una herramienta gratuita de generación de imágenes con IA.

NeutronField — Herramienta de generación de imágenes a partir de texto con IA

Prodia — API de generación de imágenes con IA ultrarrápida

Soreal.AI Studio — Herramienta de generación de imágenes con IA

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