SimpleQA

Benchmark para evaluar la capacidad de los modelos lingüísticos para responder preguntas de carácter fáctico.

Producto ComúnOtrosBenchmarkModelos lingüísticos

SimpleQA es un benchmark fáctico publicado por OpenAI, diseñado para medir la capacidad de los modelos lingüísticos para responder preguntas cortas que buscan información objetiva. Proporciona un conjunto de datos de alta precisión, diversidad, dificultad y una buena experiencia para los investigadores, lo que ayuda a evaluar y mejorar la precisión y fiabilidad de los modelos lingüísticos. Este benchmark representa un avance significativo en el entrenamiento de modelos que generan respuestas fácticamente correctas, contribuyendo a mejorar la credibilidad de los modelos y a ampliar su rango de aplicaciones.

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SimpleQA — Benchmark para evaluar la capacidad de los modelos lingüísticos para responder preguntas de carácter fáctico.

FACTS Grounding — Benchmark de última generación para evaluar la veracidad de los modelos lingüísticos de gran tamaño.

ZeroBench — ZeroBench es un benchmark visual de alta dificultad para modelos multimodales grandes contemporáneos.

P-MMEval — Benchmark de evaluación multilingüe y multitarea para modelos lingüísticos grandes (LLM)

Tülu 3 — Marco de entrenamiento posterior de modelos lingüísticos avanzados de código abierto

PARTNR — Benchmark de planificación e inferencia de tareas multiagente

CoI-Agent — Agente inteligente para investigación innovadora utilizando modelos lingüísticos grandes (LLM)

MLE-bench — Benchmark de evaluación de agentes de IA para la capacidad de ingeniería de aprendizaje automático

Flux Gym — Interfaz de usuario sencilla para el entrenamiento de FLUX LoRA, compatible con configuraciones de VRAM bajas.

TAG-Bench — Benchmark de procesamiento de lenguaje natural para consultas de bases de datos

Lumen Orbit — Impulsando el futuro de la inteligencia artificial con el despliegue de centros de datos en el espacio.

llm-colosseum — Evalúa modelos lingüísticos grandes mediante combates de Street Fighter 3

DCLM-baseline — Conjunto de datos de referencia para modelos lingüísticos de alto rendimiento

LVBench — Benchmark de comprensión de videos largos

Source.Plus — Herramienta de búsqueda, organización y enriquecimiento de datos de entrenamiento de IA

HippoRAG — Un nuevo marco RAG basado en la memoria a largo plazo humana.

Unsloth — Plataforma para entrenar y ajustar modelos de lenguaje grandes (LLM) rápidamente.

Prolific — Encuentra rápidamente participantes de investigación confiables

PromptBench — Marco de evaluación unificado para modelos de lenguaje

fluidstack.io — Plataforma líder de GPU en la nube que ofrece escalabilidad ilimitada para el entrenamiento de IA y LLM.

Panel de Entrenamiento de IA — Introducción al entrenamiento de IA, una plataforma de entrenamiento de IA súper fácil de usar

Eureka — Algoritmo de diseño de recompensas de nivel humano, implementado mediante la codificación de modelos lingüísticos grandes.

Awesome-Domain-LLM — Recopila y organiza modelos, conjuntos de datos y benchmarks de código abierto para dominios verticales.

OpenDataLab — Plataforma de conjuntos de datos abiertos de alta calidad, que proporciona soporte de datos para modelos de gran tamaño.

RunPod — Alquila GPUs en la nube desde 0,2 USD/hora