RunPod

Alquila GPUs en la nube desde 0,2 USD/hora

Producto ComúnProductividadGPU en la nubeTensorFlow

RunPod es una infraestructura de GPU en la nube escalable para entrenamiento e inferencia de IA. Puedes alquilar GPUs en la nube desde tan solo 0,2 USD/hora, con soporte para TensorFlow, PyTorch y otros frameworks de IA. Ofrecemos servicios en la nube confiables, ancho de banda gratuito, diversas opciones de GPU, puntos finales de servidor y puntos finales de IA para una variedad de escenarios.

Best AI Websites & Tools

RunPod

RunPod Situación del tráfico más reciente

RunPod Tendencia de visitas

RunPod Distribución geográfica de las visitas

RunPod Fuentes de tráfico

RunPod Alternativas

RunPod — Alquila GPUs en la nube desde 0,2 USD/hora

fluidstack.io — Plataforma líder de GPU en la nube que ofrece escalabilidad ilimitada para el entrenamiento de IA y LLM.

Sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 — El sistema de inferencia DeepSeek-V3/R1 es una arquitectura de inferencia distribuida de alto rendimiento, diseñada específicamente para la optimización de modelos de IA a gran escala.

Datos de perfilado en DeepSeek Infra — Analiza las estrategias de superposición de cómputo y comunicación en V3/R1, proporcionando datos de análisis de rendimiento para frameworks de aprendizaje profundo.

TensorPool — TensorPool es una plataforma de GPU en la nube que simplifica el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

InspireMusic — Kit de herramientas y modelos para la generación de música, canciones y audio basado en PyTorch, que admite la generación de audio de alta calidad.

GLM-Zero-Preview — Modelo de inferencia profunda de Zhipu, especializado en lógica matemática y razonamiento de código.

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modelo avanzado de generación de texto que admite el procesamiento de diversas tareas.

d-Matrix — Plataforma de inferencia de IA de alta eficiencia para centros de datos

RMBG-2.0 — Modelo para separar eficazmente el primer plano y el fondo de una imagen

LLaMA-O1 — Marco de modelo de inferencia a gran escala, compatible con PyTorch y HuggingFace.

Sparsh — Representaciones hápticas autosupervisadas para la sensopercepción háptica basada en la visión.

SimpleQA — Benchmark para evaluar la capacidad de los modelos lingüísticos para responder preguntas de carácter fáctico.

Meta Lingua — Biblioteca de código de investigación de modelos lingüísticos grandes (LLM) de alta eficiencia

torchao — Biblioteca de PyTorch para cuantificación y entrenamiento/inferencia con esparcidad nativos

Flux Gym — Interfaz de usuario sencilla para el entrenamiento de FLUX LoRA, compatible con configuraciones de VRAM bajas.

FluxMusic — Modelo para generar música a partir de texto

Lumen Orbit — Impulsando el futuro de la inteligencia artificial con el despliegue de centros de datos en el espacio.

Inferencia Cerebras — Solución de inferencia de IA en tiempo real, líder mundial en velocidad.

de cero a GPT — Aprende aprendizaje profundo desde cero e implementa un modelo GPT

ml-mdm — Entrenamiento eficiente de modelos de difusión de texto a imagen de alta calidad

AuraSR-v2 — Modelo de superresolución de imágenes basado en GAN

DiT-MoE — Modelo de transformador de difusión con parámetros a gran escala

Rakis — Red de inferencia de IA descentralizada en el navegador

ComfyUI-Transferencia-de-Estilo-Rápida — Nodo ComfyUI para transferencia de estilo neuronal rápida

ToucanTTS — Kit de síntesis de texto a voz multilingüe y controlable

Source.Plus — Herramienta de búsqueda, organización y enriquecimiento de datos de entrenamiento de IA

AudioLCM — Modelo de generación de audio a partir de texto eficiente, con consistencia latente.

llama-recipes — Conjunto de bibliotecas y scripts de ejemplo para el ajuste fino del modelo Meta Llama.

kan-gpt — Modelo de lenguaje basado en transformadores generativos preentrenados (GPT), implementado utilizando redes de Kolmogorov-Arnold (KAN).