sd3.5

Modelo de inferencia ligero para generar imágenes de alta calidad

Producto ComúnImagenGeneración de imágenesIA

Stable Diffusion 3.5 es un modelo ligero para inferencia simple que incluye un codificador de texto, un decodificador VAE y la tecnología MM-DiT central. Este modelo está diseñado para ayudar a las organizaciones asociadas a implementar SD3.5 y se puede utilizar para generar imágenes de alta calidad. Su importancia radica en su eficiente capacidad de inferencia y sus bajos requisitos de recursos, permitiendo que un amplio público disfrute de la generación de imágenes. El modelo se rige por el Stability AI Community License Agreement y es de uso gratuito.

Admite varios codificadores de texto
incluyendo OpenAI CLIP-L/14
OpenCLIP bigG y Google T5-XXL.
Utiliza un decodificador VAE de 16 canales
sin necesidad de pasos de convolución posteriores a la cuantificación.
La tecnología MM-DiT central proporciona una eficiente capacidad de generación de imágenes.
Puede generar imágenes de diferentes tamaños y resoluciones.
Admite la generación de imágenes a partir de indicaciones de texto.
Permite a los usuarios personalizar la configuración de generación mediante parámetros de línea de comandos.
Es compatible con el modelo SD3 Medium

El público objetivo incluye investigadores
desarrolladores y artistas que pueden utilizar Stable Diffusion 3.5 para generar contenido de imágenes creativas
realizar obras de arte o llevar a cabo investigaciones relacionadas con imágenes. Debido a su ligereza
también es adecuado para usuarios con recursos limitados
como pequeñas empresas y aficionados.

Un artista utiliza Stable Diffusion 3.5 para crear obras de arte únicas a partir de indicaciones de texto.
Un investigador utiliza el modelo para estudiar los últimos avances en la tecnología de generación de imágenes.
Un desarrollador integra el modelo en su aplicación para ofrecer a los usuarios la función de generar imágenes personalizadas.

1. Descargue los archivos del modelo necesarios desde HuggingFace al directorio `models` local.
2. Instale y active un entorno virtual de Python.
3. Use pip para instalar las dependencias enumeradas en requirements.txt.
4. Ejecute el script `sd3_infer.py` desde la línea de comandos y proporcione las indicaciones de texto correspondientes.
5. Personalice el tamaño de la imagen

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Total de visitas mensuales

474564576

Tasa de rebote

36.20%

Páginas promedio por visita

6.1

Duración promedio de la visita

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