Star-Attention

Técnica de inferencia eficiente para modelos de lenguaje grandes y secuencias largas

Producto ComúnProgramaciónNVIDIAModelos de lenguaje grandes

Star-Attention es un nuevo mecanismo de atención dispersa por bloques propuesto por NVIDIA, diseñado para mejorar la eficiencia de la inferencia en modelos de lenguaje grandes (LLM) basados en Transformer con secuencias largas. Esta técnica, a través de un proceso de dos etapas, mejora significativamente la velocidad de inferencia manteniendo una precisión del 95-100%. Es compatible con la mayoría de los LLM basados en Transformer, sin necesidad de entrenamiento o ajuste adicional, y puede combinarse con otros métodos de optimización como Flash Attention y la compresión de caché KV para un mayor rendimiento.

Best AI Websites & Tools

Star-Attention

Star-Attention Situación del tráfico más reciente

Star-Attention Tendencia de visitas

Star-Attention Distribución geográfica de las visitas

Star-Attention Fuentes de tráfico

Star-Attention Alternativas

Star-Attention — Técnica de inferencia eficiente para modelos de lenguaje grandes y secuencias largas

MoBA — MoBA es un mecanismo de atención de bloques mixtos para contextos de texto largo, diseñado para mejorar la eficiencia de los modelos lingüísticos grandes.

FlashAttention — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

Herramienta de Transparencia para LLM — Analiza el funcionamiento interno de los modelos de lenguaje Transformer.

Spark-TTS — Spark-TTS es un modelo de síntesis de voz de flujo único desacoplado y eficiente basado en modelos de lenguaje grandes.

QwQ-32B — QwQ-32B es un potente modelo de inferencia, diseñado para la resolución de problemas complejos y la generación de texto, con un rendimiento excepcional.

ART — Una técnica de transformador de área anónima para la generación de imágenes transparentes multicapa variables.

FlexHeadFA — Mecanismo de atención preciso, rápido y eficiente en cuanto a memoria.

Qwen2.5-1M — Modelo Qwen de código abierto que admite un contexto de hasta 1 millón de tokens, ideal para tareas de procesamiento de secuencias largas.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B es un marco autorregresivo unificado de comprensión y generación multimodal.

ViTPose — Conjunto de modelos ViTPose basados en Transformer

Laboratorio de Agentes — Laboratorio de Agentes es un flujo de trabajo de investigación autónoma de extremo a extremo, diseñado para ayudar a los investigadores humanos a implementar sus ideas de investigación.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

NVIDIA Project DIGITS — NVIDIA Project DIGITS es una supercomputadora de escritorio diseñada para desarrolladores de IA, ofreciendo un potente rendimiento de IA.

FlashInfer — FlashInfer es una biblioteca de núcleos de GPU de alto rendimiento para servicios de modelos de lenguaje grandes.

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)

ModernBERT — ModernBERT es un modelo de codificador de última generación con un rendimiento excepcional.

ExploreToM — Marco para la generación a gran escala de datos de teoría de la mente diversos y desafiantes.

MLPerf Client — Benchmark de rendimiento de IA para computadoras personales

Sana_600M_512px — Marco de generación de imágenes a partir de texto de alta eficiencia y alta resolución

Sana_600M_1024px — Marco de generación de imágenes a partir de texto de alta resolución y alta eficiencia

Sana_1600M_1024px_Multilingüe — Modelo de generación de imágenes a partir de texto, de alta resolución y con soporte multilingüe

Llama-3.3-70B-Instruct — Modelo lingüístico extenso multilingüe de 70 mil millones de parámetros

Sandbox Fusion — Caja de arena de código multifuncional para modelos de lenguaje grandes.

Sana_1600M_512px_MultiLing — Modelo de generación de imágenes a partir de texto, de alta resolución y multilingüe

Sana_1600M_1024px — Marco de generación de imágenes a partir de texto de alta resolución y alta eficiencia

Sana_1600M_512px — Marco de generación de imágenes a partir de texto de alta resolución y alta eficiencia

Sana-1.6B — Transformador de difusión lineal para la síntesis de imágenes de alta resolución

AI-Data-Analysis-MultiAgent — Sistema de análisis de datos multiagente impulsado por IA

OLMo 2 13B — Modelo de lenguaje de referencia académica en inglés de alto rendimiento