E2M

Biblioteca Python que convierte varios tipos de archivos al formato Markdown

Producto ComúnProgramaciónConversión a MarkdownAnálisis de documentos

E2M es una biblioteca de Python que analiza y convierte varios tipos de archivos al formato Markdown. Emplea una arquitectura de analizador-conversor y admite la conversión de diversos formatos de archivo, incluyendo doc, docx, epub, html, htm, url, pdf, ppt, pptx, mp3 y m4a. El objetivo final del proyecto E2M es proporcionar datos de alta calidad para la generación aumentada de recuperación (RAG) y el entrenamiento o ajuste fino de modelos.

Best AI Websites & Tools

E2M

E2M Situación del tráfico más reciente

E2M Tendencia de visitas

E2M Distribución geográfica de las visitas

E2M Fuentes de tráfico

E2M Alternativas

E2M — Biblioteca Python que convierte varios tipos de archivos al formato Markdown

Motor de Conocimiento de Modelos Grandes de Tencent Cloud: Experiencia OCR — Proporciona una función de análisis de documentos que convierte imágenes o archivos PDF en formato Markdown, ofreciendo una conversión inteligente.

Generador Firecrawl LLMs.txt — Herramienta para generar archivos de texto integrados en sitios web para el entrenamiento e inferencia de LLM

OWL — OWL es un framework avanzado para la colaboración multiagente, dedicado a impulsar los límites de la automatización de tareas del mundo real.

Mistral OCR — Mistral OCR es una API de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) avanzada que puede comprender y analizar con precisión documentos complejos.

MLGym — MLGym es un nuevo marco y punto de referencia para avanzar en la investigación de agentes de IA.

kg-gen — Herramienta de inteligencia artificial que extrae grafos de conocimiento de cualquier texto.

FreeParser — FreeParser es una herramienta gratuita de análisis de documentos impulsada por IA, compatible con múltiples formatos de archivo.

wdoc — wdoc es un potente sistema RAG (Recuperación Aumentada por Generación) para procesar y consultar documentos de diversos tipos de archivo.

Steev — Steev es una herramienta para optimizar el entrenamiento de modelos de IA, ayudando a los usuarios a mejorar la eficiencia del entrenamiento y el rendimiento del modelo.

Kolosal IA — Herramienta de entrenamiento e implementación de modelos de IA de ejecución local, que admite entrenamiento personalizado y uso en múltiples plataformas.

Site RAG — Una extensión de Chrome para hacer preguntas en sitios web, compatible con ejecución local y almacenamiento vectorial.

Le Chat de Mistral AI — Le Chat es una herramienta de productividad que combina la potente IA con información en línea, útil tanto para la vida personal como para el ámbito profesional.

Qwen2.5-VL — Qwen2.5-VL es un potente modelo de lenguaje visual que comprende el contenido de imágenes y videos y genera texto correspondiente.

Pensamientos Abiertos — Un proyecto comunitario centrado en la recopilación de los mejores conjuntos de datos de razonamiento de código abierto.

Componente rag-chat — Un componente React diseñado para asistentes de IA RAG (Recuperación Aumentada por Generación), que se integra rápidamente en aplicaciones Next.js.

UPDF IA — UPDF IA ayuda a los usuarios a resumir, traducir, explicar, reescribir y generar ideas a partir de documentos PDF, mejorando la eficiencia de lectura.

AnyParser Pro — AnyParser Pro es un modelo de lenguaje grande que extrae contenido de PDF, PPT e imágenes de forma rápida y precisa.

vision-parse — Utiliza modelos de lenguaje visual para convertir archivos PDF a Markdown.

RAG-logger — Herramienta de registro de aplicaciones RAG de código abierto

RWKV-6 Mezcla de Expertos — El modelo más grande de la familia RWKV, que utiliza la técnica MoE para mejorar la eficiencia.

Command R7B — Modelo de IA generativo rápido y eficiente

Visión lo es Todo — Sistema de recuperación de documentos que utiliza modelos de lenguaje visual

Visualizador GraphRAG — Una herramienta web para visualizar y explorar la herramienta GraphRAG de Microsoft.

TRELLIS — Modelo generativo 3D que permite la creación de activos 3D de alta calidad y diversidad.

Minima — Modelo RAG local de código abierto, integrado con ChatGPT y MCP.

Prime — Marco de entrenamiento de modelos de IA distribuidos globalmente de alta eficiencia

Qwen-Agent — Framework y aplicaciones Agent basadas en Qwen >= 2.0, compatibles con llamadas a funciones, intérprete de código, RAG y extensiones de Chrome.

Extractous — Herramienta de extracción de datos no estructurados rápida y eficiente

Inquir — Cree su propio motor de búsqueda avanzado con tecnología de IA.