QVQ-72B-Preview

Modelo experimental de investigación con capacidad de razonamiento visual mejorada

Producto ComúnProductividadRazonamiento visualComprensión multidisciplinar

QVQ-72B-Preview es un modelo de investigación experimental desarrollado por el equipo de Qwen, centrado en mejorar la capacidad de razonamiento visual. Este modelo demuestra una potente capacidad de comprensión y razonamiento multidisciplinares, con avances significativos en tareas de razonamiento matemático. A pesar de los progresos en el razonamiento visual, QVQ no sustituye completamente las capacidades de Qwen2-VL-72B; en el razonamiento visual de varios pasos puede perder gradualmente la atención sobre el contenido de la imagen, lo que lleva a alucinaciones. Además, QVQ no muestra mejoras significativas sobre Qwen2-VL-72B en tareas de reconocimiento básico.

Best AI Websites & Tools

QVQ-72B-Preview

QVQ-72B-Preview Situación del tráfico más reciente

QVQ-72B-Preview Tendencia de visitas

QVQ-72B-Preview Distribución geográfica de las visitas

QVQ-72B-Preview Fuentes de tráfico

QVQ-72B-Preview Alternativas

QVQ-72B-Preview — Modelo experimental de investigación con capacidad de razonamiento visual mejorada

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Método innovador para mejorar la capacidad de razonamiento visual de los modelos lingüísticos grandes (LLM) mediante la resolución de tareas de laberintos descritos en texto.

Cantor — Innovador marco de pensamiento en cadena multimodal que mejora la capacidad de razonamiento visual.

Stable Zero123 — Modelo de generación de objetos 3D de alta calidad

Aya Vision 32B — Aya Vision 32B es un modelo de lenguaje visual multilingüe, adecuado para OCR, descripción de imágenes, razonamiento visual y otros usos.

markdownify-mcp — Un servidor Model Context Protocol para convertir casi cualquier cosa a formato Markdown.

NextGenAI — NextGenAI es una alianza iniciada por OpenAI, cuyo objetivo es acelerar los avances en la investigación y transformar la educación mediante la IA.

Deep Review by SciSpace — Deep Review by SciSpace es una herramienta de inteligencia artificial centrada en el análisis profundo de la literatura científica, que ayuda a los investigadores a completar de manera eficiente las revisiones de la literatura.

Deep Research Web UI — Un asistente de investigación impulsado por IA que admite DeepSeek R1, que combina motores de búsqueda, rastreadores web y modelos de lenguaje extenso para una investigación profunda.

SWE-RL — Mejora la capacidad de razonamiento de los modelos de lenguaje grande en la evolución de software de código abierto mediante el aprendizaje por refuerzo

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

Lienzo Multiagente Abierto — Una interfaz de chat multiagente de código abierto que permite gestionar varios agentes en una conversación dinámica.

AlphaMaze — AlphaMaze es un modelo de lenguaje decodificador centrado en tareas de razonamiento visual, diseñado para superar las deficiencias de los modelos de lenguaje tradicionales en tareas visuales.

Co-científico de IA — Co-científico de IA es un sistema de IA multiagente basado en Gemini 2.0, diseñado para ayudar a los científicos a generar nuevas hipótesis de investigación y planes experimentales, acelerando así el descubrimiento científico.

Majorana 1 — El primer chip cuántico del mundo basado en una arquitectura de núcleo topológico, abriendo nuevas vías para la computación cuántica.

SWE-Lancer — SWE-Lancer es un conjunto de pruebas de referencia que contiene más de 1400 tareas de ingeniería de software de código abierto, con un valor total de 1 millón de dólares.

OmniParser V2 — OmniParser V2 es una tecnología que transforma cualquier LLM en un agente utilizable por computadora.

Goku — Goku es un modelo base de generación de video basado en flujo, enfocado en la generación de video de alta calidad.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max es un modelo de mezcla de expertos (MoE) a gran escala, diseñado para mejorar la inteligencia del modelo.

DeepResearch123 — Sitio web de navegación de recursos de investigación de IA que ofrece recursos, documentación y casos prácticos de investigación de IA.

PengChengStarling — PengChengStarling es un kit de herramientas de desarrollo de modelos de Reconocimiento Automático del Habla (RAH) multilingüe basado en el proyecto icefall.

Fashion-Hut-Modeling-LoRA — Modelo de generación de imágenes a partir de texto basado en Diffusion, enfocado en la generación de imágenes con estilo de fotografía de modelos de moda.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B es un modelo de inferencia de código abierto, especializado en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.

NEAR AI — Construir la mejor inteligencia artificial verdaderamente abierta del mundo, permitiendo a los usuarios poseer el futuro de los datos y la IA.

Aidy — Aidy realiza investigaciones profundas, persistentes y personalizadas sobre políticas, política y mercados.

rStar-Math — Presenta los resultados de una investigación que muestra la capacidad de los modelos de lenguaje pequeños para dominar el razonamiento matemático a través de la autorreflexión mediante la evolución propia.

Eurus-2-7B-SFT — Eurus-2-7B-SFT es un modelo de lenguaje grande optimizado para capacidades matemáticas, enfocado en el razonamiento y la resolución de problemas.

ASAL — Modelo básico para la búsqueda automatizada de vida artificial

LiteMCP — Marco de trabajo TypeScript para la elegante creación de servidores MCP

Research Rabbit — Asistente de investigación e informes para red local