Eurus-2-7B-SFT

Eurus-2-7B-SFT es un modelo de lenguaje grande optimizado para capacidades matemáticas, enfocado en el razonamiento y la resolución de problemas.

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Eurus-2-7B-SFT es un modelo de lenguaje grande basado en el modelo Qwen2.5-Math-7B, finamente ajustado para mejorar la capacidad de razonamiento matemático y resolución de problemas. Este modelo, mediante aprendizaje por imitación (ajuste supervisado), aprende patrones de razonamiento, pudiendo resolver eficazmente problemas matemáticos complejos y tareas de programación. Sus principales ventajas son su potente capacidad de razonamiento y su preciso manejo de problemas matemáticos, siendo adecuado para escenarios que requieren razonamiento lógico complejo. Este modelo ha sido desarrollado por el equipo PRIME-RL, con el objetivo de mejorar la capacidad de razonamiento del modelo mediante recompensas implícitas.

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Eurus-2-7B-SFT Alternativas

Eurus-2-7B-SFT — Eurus-2-7B-SFT es un modelo de lenguaje grande optimizado para capacidades matemáticas, enfocado en el razonamiento y la resolución de problemas.

QwQ-Max-Vista previa — QwQ-Max-Vista previa es el último logro de la serie Qwen, construido sobre Qwen2.5-Max, y cuenta con una potente capacidad de razonamiento y aplicaciones multidominio.

Grok-2 — Modelo de lenguaje de vanguardia con capacidades de razonamiento avanzadas.

Instella — Instella es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento desarrollado por AMD, diseñado para acelerar el desarrollo de modelos de lenguaje de código abierto.

GPT-4.5 — GPT-4.5, el último modelo de lenguaje lanzado por OpenAI, se centra en mejorar la capacidad de aprendizaje no supervisado y ofrecer una experiencia de interacción más natural.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet es el último modelo inteligente de Anthropic, que ofrece respuestas rápidas y razonamiento profundo.

El Manual de Sistemas Ultraescalables — Una herramienta enfocada en el diseño y optimización de sistemas ultraescalables, ofreciendo soluciones eficientes.

Grok 3 — Grok 3 es el último modelo de IA insignia lanzado por xAI, con potentes capacidades de razonamiento y procesamiento multimodal.

OmniParser V2 — OmniParser V2 es una tecnología que transforma cualquier LLM en un agente utilizable por computadora.

Aplicación OLMoE — Ai2 OLMoE es una aplicación de modelo de lenguaje de código abierto que se ejecuta en dispositivos iOS.

Huginn-0125 — Huginn-0125 es un modelo de profundidad recurrente con variables latentes de 3.5 mil millones de parámetros, que destaca en el razonamiento y la generación de código.

Xwen-Chat — Xwen-Chat es un conjunto de modelos de lenguaje grande enfocados en la conversación en chino, que ofrece modelos de varias versiones y servicios de generación de lenguaje.

OpenAI o3-mini — OpenAI o3-mini es el último modelo de inferencia de alto rendimiento y bajo costo de OpenAI, optimizado para el campo STEM.

Junie — Herramienta de asistencia para la programación de JetBrains que ayuda a los desarrolladores a completar tareas de código de manera más eficiente.

UI-TARS — UI-TARS es un modelo de agente GUI nativo de última generación para automatizar la interacción con interfaces gráficas de usuario.

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B — DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B es un modelo de lenguaje de código abierto de alto rendimiento, adecuado para tareas de generación y razonamiento de texto.

Generador de Animaciones Manim con DeepSeek — Una herramienta para generar animaciones Manim basada en la API de DeepSeek, diseñada para crear rápidamente animaciones matemáticas y científicas.

RLLoggingBoard — Una herramienta para visualizar el proceso de entrenamiento de retroalimentación humana de aprendizaje por refuerzo (RLHF), que ayuda a comprender y depurar en profundidad.

MiniMax-01 — Potente modelo de lenguaje con 4560 mil millones de parámetros totales, capaz de procesar contextos de hasta 4 millones de tokens.

rStar-Math — Presenta los resultados de una investigación que muestra la capacidad de los modelos de lenguaje pequeños para dominar el razonamiento matemático a través de la autorreflexión mediante la evolución propia.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Modelo de evaluación de código abierto para la detección de alucinaciones, basado en la arquitectura Llama-3, con 70 mil millones de parámetros.

conjuntos-de-datos-llm — Conjuntos de datos, herramientas y conceptos de alta calidad para el ajuste fino de modelos de lenguaje a gran escala.

Eurus-2-7B-PRIME — Modelo de lenguaje de 7B parámetros entrenado con el método PRIME, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento.

Sonus IA — El desbloqueador de los futuros modelos de lenguaje a gran escala

Sonus-1 — Sonus-1: Inaugurando una nueva era para los modelos de lenguaje grandes (LLM)

HuatuoGPT-o1-7B — Modelo de lenguaje grande para el ámbito médico, diseñado para razonamiento médico avanzado

YuLan-Mini — Un modelo de lenguaje ligero y de alta eficiencia con 240 millones de parámetros.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modelo de lenguaje de alto rendimiento en inglés, adecuado para diversas tareas.

OLMo 2 — Modelo de lenguaje completamente abierto de última generación