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Este es un adaptador basado en el modelo HunyuanVideo, utilizado para la generación de video basada en fotogramas clave.

Producto ComúnVideoGeneración de videoControl de fotogramas clave

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HunyuanVideo Keyframe Control Lora es un adaptador para el modelo HunyuanVideo T2V, centrado en la generación de video con fotogramas clave. Modifica la capa de incrustación de entrada para integrar eficazmente la información de los fotogramas clave, y aplica la técnica de adaptación de bajo rango (LoRA) para optimizar la capa lineal y la capa de entrada convolucional, logrando así un ajuste fino eficiente. Este modelo permite a los usuarios controlar con precisión los fotogramas de inicio y fin del video generado definiendo fotogramas clave, asegurando una unión perfecta del contenido generado con los fotogramas clave especificados, mejorando la coherencia y la narrativa del video. Tiene un importante valor de aplicación en el campo de la generación de video, especialmente en escenarios que requieren un control preciso del contenido del video.

Modifica la capa de incrustación de entrada para integrar la información de los fotogramas clave
adaptándose al marco de Diffusion Transformer.
Aplica la técnica de adaptación de bajo rango (LoRA)
reduciendo los parámetros entrenables y manteniendo las capacidades del modelo base.
Admite la definición de fotogramas clave por parte del usuario
controlando con precisión los fotogramas de inicio y fin del video generado.
Proporciona varias configuraciones recomendadas
como la resolución óptima
el rango de fotogramas y sugerencias para el uso de indicaciones.
Compatible con la biblioteca Diffusers

Este modelo es adecuado para desarrolladores e investigadores que necesitan generar contenido de video de alta calidad de manera eficiente
especialmente para aquellos que necesitan controlar con precisión el proceso de generación de video a través de fotogramas clave. Por ejemplo
en la producción cinematográfica
el diseño de animación y la publicidad de video
puede ayudarles a generar rápidamente videos que cumplan con las necesidades narrativas específicas.

Utilizar este modelo para generar una animación de transición para un cortometraje de ciencia ficción
definiendo fotogramas clave para asegurar que el contenido del video coincida con el guion.
Generar un icono dinámico para una aplicación móvil
controlando el proceso de cambio del icono mediante fotogramas clave.
Generar una demostración animada para un video educativo

1. Instale la última versión de la biblioteca Diffusers.
2. Descargue y cargue el modelo HunyuanVideo y los pesos relacionados.
3. Defina las imágenes de fotogramas clave y ajuste su tamaño según la resolución recomendada.
4. Ajuste el modelo con los pesos LoRA
cargue el adaptador y configure los parámetros relacionados.

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hunyuan-video-keyframe-control-lora Alternativas

hunyuan-video-keyframe-control-lora — Este es un adaptador basado en el modelo HunyuanVideo, utilizado para la generación de video basada en fotogramas clave.

Magic 1-Para-1 — Magic 1-Para-1 es un modelo de generación de vídeo a partir de imagen altamente eficiente, capaz de generar un vídeo de un minuto en un minuto.

FastHunyuan — Modelo para generar videos de alta calidad rápidamente

Open-Sora-Plan-v1.1.0 — Modelo de código abierto para generación de vídeo a partir de texto, con un rendimiento excepcional.

Stable — Difusión de video estable y gratuita

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing es una plataforma que utiliza la tecnología de inteligencia artificial para la creación de dibujos y vídeos creativos.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V es un framework de generación de imagen a video basado en HunyuanVideo, desarrollado por Tencent.

CogView4 — CogView4 es un modelo de generación de imágenes a partir de texto de alta resolución que admite chino e inglés.

Wan2GP — Wan2GP es un modelo de generación de video de código abierto optimizado, diseñado para usuarios con GPU de baja configuración, y admite varias tareas de generación de video.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent es un sistema inteligente para generar vídeos explicativos multimodales de teoremas.

ComfyUI-WanVideoWrapper — ComfyUI-WanVideoWrapper es una herramienta que proporciona nodos ComfyUI para WanVideo.

Phi-4-multimodal-instruct — Phi-4-multimodal-instruct é um modelo básico multimodal leve desenvolvido pela Microsoft, que suporta entrada de texto, imagem e áudio.

Wan2.1 — Wan2.1 es un modelo de generación de video a gran escala, avanzado y de código abierto, que admite varias tareas de generación de video.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B es un modelo de generación de vídeo a partir de texto de alto rendimiento, que admite múltiples tareas de generación de vídeo.

Wan — Wan es un modelo de generación de video visualmente avanzado desarrollado por el laboratorio Tongyi de Alibaba, capaz de generar videos basados en texto, imágenes y otras señales.

JoyGen — JoyGen es una tecnología de edición de vídeo de rostros parlantes con percepción de profundidad 3D impulsada por audio.

Generador de videos con IA de Freepik — El Generador de videos con IA de Freepik utiliza tecnología de inteligencia artificial para generar rápidamente videos de alta calidad.

Generador de Vídeos de Kung Fu con IA — Genere vídeos de kung fu profesionales online usando la tecnología Hailuo IA.

Phantom — Phantom es un modelo de generación de video con coherencia de sujeto basado en el alineamiento multimodal.

Kimi Latest — El último modelo de IA de MoonShot AI, con actualizaciones automáticas y gran capacidad de contexto, ideal para chatbots y asistentes inteligentes.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 es un modelo base de video centrado en el ser humano, de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad con apariencia cinematográfica.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 es el primer modelo base de video centrado en el ser humano de código abierto, enfocado en la generación de videos de alta calidad.

FlashVideo — FlashVideo es un modelo de generación de vídeo de alta resolución y alta eficiencia, centrado en la fluidez de los detalles y la fidelidad.

Dream Screen — Dream Screen es una herramienta de generación de video con IA para YouTube Shorts que crea fondos de video de alta calidad o clips de video independientes.

CineMaster — CineMaster es un framework de generación de vídeo a partir de texto con conciencia 3D y controlable, que permite a los usuarios manipular objetos y la cámara en el espacio 3D.

Adobe Firefly 生成视频 — Genere videos cortos con indicaciones e imágenes sencillas.

Sora para Dispositivos Móviles — Sora para Dispositivos Móviles es un proyecto de generación de vídeo a partir de texto en dispositivos móviles basado en un modelo de difusión.

Lumina-Video — Lumina-Video es un proyecto inicial para la generación de video que admite la generación de video a partir de texto.

Goku — Goku es un modelo base de generación de video basado en flujo, enfocado en la generación de video de alta calidad.

ImageToVideo IA — Herramienta de IA para convertir imágenes en vídeo, compatible con múltiples formatos de imagen y generación de vídeos sin marcas de agua.