GraphAgent es una canalización de agentes automatizados diseñada para manejar dependencias gráficas explícitas y dependencias semánticas implícitas mejoradas en grafos, para adaptarse a tareas de predicción (como la clasificación de nodos) y generación (como la generación de texto) en escenarios de datos reales. Se compone de tres componentes clave: un agente generador de grafos que construye grafos de conocimiento para reflejar las complejas dependencias semánticas; un agente planificador que interpreta las diferentes consultas de los usuarios y formula el plan de la tarea correspondiente; y un agente ejecutor que ejecuta eficientemente las tareas planeadas y automatiza la coincidencia y la llamada de herramientas. GraphAgent integra modelos de lenguaje y modelos de lenguaje de grafos para revelar información compleja sobre relaciones y dependencias semánticas de datos.