DragonDiffusion es una solución de edición de imágenes detallada basada en modelos de difusión. Admite varios modos de edición, incluyendo el movimiento de objetos, el cambio de tamaño de objetos, la sustitución de la apariencia de objetos y el arrastrar y soltar de contenido. Se transforma la señal de edición en gradiente mediante la pérdida de correspondencia de características, modificando la representación intermedia del modelo de difusión. La pérdida de correspondencia de características considera múltiples escalas de alineación semántica y geométrica, y se añade un mecanismo de autoatención entre ramas para mantener la coherencia entre la imagen original y el resultado de la edición.