La Autodestilación por Difusión es una técnica de autodestilación basada en modelos de difusión, utilizada para la generación de imágenes personalizada con cero ejemplos. Esta técnica permite a artistas y usuarios generar su propio conjunto de datos a partir de un modelo preentrenado de texto a imagen, sin necesidad de una gran cantidad de datos pareados, para posteriormente ajustar finamente el modelo y lograr tareas de imagen a imagen condicionadas por texto e imagen. Este método supera a los métodos existentes de cero ejemplos en la preservación de la identidad en tareas de generación, y se compara favorablemente con las técnicas de ajuste fino por instancia, sin necesidad de optimización en tiempo de prueba.