Une nouvelle passionnante vient de secouer le monde de l'intelligence artificielle ! Chai Discovery, une start-up biotechnologique fondée par d'anciens chercheurs d'OpenAI et de Meta, a récemment annoncé le lancement de son dernier modèle d'IA : Chai-1.
Source de l'image : image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney
Ce nouveau modèle, soutenu par OpenAI et la société de capital-risque Thrive Capital, a permis à Chai Discovery de lever près de 30 millions de dollars pour développer davantage les modèles d'IA nécessaires à la recherche et au développement de médicaments.
Chai-1 est un outil d'IA avancé principalement utilisé pour prédire la structure des molécules, un élément crucial dans la découverte de médicaments. Plus impressionnant encore, Chai-1 a surpassé le modèle AlphaFold de Google DeepMind lors de certains tests de référence ! Chai Discovery propose actuellement une interface web gratuite permettant aux utilisateurs d'utiliser facilement ce modèle. De plus, le code et les outils du modèle sont mis à la disposition du public, encourageant ainsi les développeurs à mener des recherches et des développements non commerciaux.
Selon le rapport technique publié par Chai Discovery, Chai-1 excelle dans la prédiction précise des interactions entre les protéines, les petites molécules et les médicaments. Ce modèle est capable de traiter de nombreux types de molécules, notamment les petites molécules, les protéines, l'ADN et l'ARN, et peut également prédire les modifications chimiques. Comparé à d'autres modèles, Chai-1 présente un avantage significatif en utilisant plusieurs entrées, capable d'analyser les données moléculaires brutes, les résultats expérimentaux et les informations de séquence, particulièrement performant lorsqu'il manque des données complètes.
Par exemple, dans de nombreux scénarios d'application réels, les chercheurs n'ont souvent pas accès à des informations complètes. La puissance de Chai-1 permet de relever ce défi. Il peut même fonctionner sans alignement de séquences multiples (MSA) tout en fournissant des résultats précis. Le rapport technique indique également que Chai-1 a obtenu d'excellents résultats dans divers tests de référence, surpassant AlphaFold3 dans des tâches spécifiques telles que la prédiction des interactions protéine-ligand.
Bien qu'AlphaFold de Google DeepMind reste actuellement le modèle de prédiction de protéines le plus avancé, l'arrivée de Chai-1 marque les progrès rapides de l'intelligence artificielle dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments. Avec l'investissement croissant des grandes entreprises dans la découverte de médicaments, nous sommes plus proches que jamais de trouver des solutions basées sur l'IA pour les maladies graves.
Points clés :
1. 🚀 Chai Discovery lance le nouveau modèle d'IA Chai-1, surpassant AlphaFold de Google.
2. 🔬 Chai-1 est disponible gratuitement et encourage la recherche et le développement non commerciaux.
3. 💡 Chai-1 peut prédire avec précision les structures de biomolécules même avec des données incomplètes, offrant un potentiel d'application large.
