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初创公司 Brellium 近日宣布获得1670万美元的 A 轮融资，资金将用于扩大其基于人工智能的医疗记录审核解决方案。这一技术旨在帮助医疗机构自动化临床质量管理和保险合规，从而提升医疗服务的效率与准确性。Brellium 的联合创始人扎克・罗森（Zach Rosen）在一次个人经历中深刻感受到医疗文档的疏漏可能对患者造成的严重影响。多年前，他因医疗误诊而经历了长达两年的挫折，频繁奔波于各类专家之间，接受不同的治疗，最终不仅身心疲惫，还背负了一堆账单。经过这一切，罗森意识到，
Leidos近日宣布，将在未来五年内投资1000万美元，与匹兹堡大学计算病理学与人工智能卓越中心（CPACE）合作，致力于开发基于人工智能的疾病检测和管理工具。此次合作的首要任务是利用 AI 技术加速心脏病和癌症的检测，提高诊断的周转时间，进而促进更有效的医疗管理。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyLeidos首席执行官汤姆・贝尔表示，这项投资的目标是加速对每年影响数百万人的各种疾病的治疗。此外，他强调，这些努力还将着重于培养未来的医疗专业人才，并扩大对
JEDEC 固态技术协会宣布推出备受期待的高带宽内存（HBM）标准 ——HBM4。作为 HBM3标准的进化版本，HBM4旨在进一步提升数据处理速度，同时保持更高的带宽、能效及单个芯片或堆叠的更大容量，满足对大数据集和复杂计算的高效处理需求。HBM4标准带来了多项关键技术改进，适用于生成式人工智能、高性能计算、高端显卡及服务器等应用。首先，HBM4的带宽大幅提升，支持每秒高达8Gb 的传输速率，通过2048位接口实现总带宽高达2TB/s。其次，HBM4将每个堆叠的独立通道数量从16个增加到32个，使得
去中心化 GPU 云计算提供商 Aethir 今日宣布推出一项名为“AI Unbundled”的行业联盟，旨在推动 Web3人工智能生态系统的发展。该计划汇集了包括0G Labs、Biconomy、Polyhedra、Oasis Protocol Foundation、ChainGPT、IoTeX、iExec、Geodnet、Flock.io、Alpha Neural AI、DeAgent AI 和 OORT 在内的顶级去中心化基础设施提供商、区块链网络和投资公司。Aethir 表示，AI Unbundled 的成立是其提供端到端基础设施、促进全行业协作和加速人工智能应用落地的重要一步。随着大型语言模型、生成式 AI 和人工智能代理的快速发展，AI 模型
在如今这个人工智能（AI）日益渗透生活的时代，AI 已经成为我们日常对话和问题解决的重要助手。然而，您或许不知道，这些看似简单的日常互动实际上蕴含着巨大的成本。OpenAI 的首席执行官山姆・奥尔特曼（Sam Altman）透露，仅仅是为了处理用户之间的寒暄与礼貌用语，公司每年就需支出数千万美元。这些简单的 “谢谢”、“请” 等礼貌表达，虽然在情感层面让我们与 AI 的互动显得更为人性化，但背后却是高昂的能源消耗。例如，短短三字的 “不客气” 回复，竟然也要消耗约40-50毫
在全球人工智能（AI）领域，Google DeepMind 的首席执行官德米斯・哈萨比斯(Demis Hassabis)正引领着一场革命。这位获奖无数的科学家，近日在一次访谈中畅谈了 AI 的未来，展望了人类可能实现的 “极端丰盈”—— 即消除稀缺资源和疾病的可能性。哈萨比斯的目标是创造一种被称为 “通用人工智能”（AGI）的系统，它不仅能够像人类一样灵活应对各种任务，还能以超越人类的速度和知识来执行。这种技术的发展速度让他感到惊讶，认为我们正处于一个快速增长的 “指数曲线” 上。在过去的几
2025年4月21日，深圳大学人工智能学院正式揭牌成立，标志着该校在人工智能领域的教育与研究迈出了重要一步。根据深圳卫视深视新闻报道，学院将建立基础学科研究中心和算力平台，并与腾讯云共同建设产业学院，推动产学研深度融合。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney目前，人工智能学院拥有一支由约80位教师和研究人员组成的强大团队，团队成员包括2位中国科学院院士、1位日本工程院院士、5位国家级人才和2位国家青年人才。学院以创新的学科布局为基础，构建了涵
根据互动广告局（IAB）在2025年初发布的一项研究，虽然人工智能(AI)在广告行业的应用正逐步上升，但只有30% 的广告从业者已经全面将 AI 技术融入到他们的媒体广告周期中。研究显示，广告代理机构和品牌在使用 AI 的主要目标是识别和细分目标受众，而出版商则更倾向于利用 AI 进行广告库存预测和需求分析。调查指出，广告行业在采纳 AI 技术时面临两大主要障碍。首先是设置和维护的复杂性，62% 的受访者表示这一点是一个重大或关键的担忧;其次则是数据安全风险，许多从业者对于如何
阿联酋近期宣布将首次利用人工智能技术参与法律的撰写工作，旨在大幅提高法律制定的效率。据悉，这一创新举措预计能将法律草案的制定时间缩短多达70%。在阿联酋的法律框架内，政府希望借助 AI 的强大分析能力，快速生成符合现代社会需求的法律文本。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney阿联酋官方表示，这项技术不仅将加快立法进程，还有助于提升法律的适应性。通过 AI 的实时数据分析，法律制定者可以更好地理解公众需求与社会变动，从而制定出更为切合实际的法
近日，OpenAI 推出的 o3人工智能模型在基准测试中的表现引发了广泛争议。尽管 OpenAI 在去年12月首次发布 o3时自信地宣称该模型在极具挑战性的 FrontierMath 数学问题集上能够正确回答超过四分之一的问题，但这一声称与最近的独立测试结果形成鲜明对比。Epoch 研究所对 o3模型进行了独立测试，结果显示该模型的实际得分仅为10%，远低于 OpenAI 之前所宣称的25%。在 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 的公开演示中，他表示 o3模型的内部测试结果十分优秀，远超竞争对手，后者在同一问题集上的正确率不足