Cisco a récemment annoncé la création d'un nouvel organisme open source, AGNTCY. L'objectif de cet organisme est de fournir les infrastructures essentielles à la construction et à la collaboration des agents IA. Cisco espère ainsi rassembler des professionnels de l'IA et des infrastructures pour promouvoir le développement d'un internet d'agents ouvert et interopérable. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Lors de l'annonce officielle de la création d'AGNTCY, Cisco a appelé les experts à participer activement et à apporter leur contribution.

Dans le domaine actuel de la visualisation de données, la génération de graphiques reflétant fidèlement des données complexes reste un défi subtil. Les graphiques doivent non seulement capturer la disposition, les couleurs et le placement du texte avec précision, mais aussi traduire ces détails visuels en code pour reproduire le design souhaité. Cependant, les méthodes traditionnelles reposent souvent sur des invites directes à des modèles vision-langage (VLM), tels que GPT-4V, ce qui pose souvent des difficultés lors de la conversion d'éléments visuels complexes en code Python syntaxiquement correct. Même de petites erreurs peuvent empêcher le graphique d'atteindre son objectif de conception.

Lors de la Conférence mondiale des développeurs 2025, SenseTime a annoncé le lancement de LazyLLM, une plateforme open source low-code visant à abaisser le seuil d'entrée pour le développement d'applications d'IA. Les développeurs peuvent désormais créer facilement des applications de grands modèles multi-agents complexes avec seulement environ 10 lignes de code. LazyLLM aide non seulement les utilisateurs à développer rapidement des applications d'IA, mais simplifie également le processus de développement grâce à des opérations simples, comme si l'on construisait avec des blocs de construction. Le nom LazyLLM, dérivé de "lazy" (paresseux), reflète l'objectif de SenseTime de permettre aux utilisateurs de…

La plateforme de recherche par intelligence artificielle Perplexity a annoncé que son offre Pro intègre désormais le dernier modèle d'Anthropic, Claude 3.7 Sonnet. Selon les dernières nouvelles de Perplexity sur X, le modèle a subi des tests internes pendant plusieurs semaines, démontrant des progrès significatifs dans le workflow des agents et la génération de code. Perplexity a tweeté : « Claude 3.7 Sonnet est désormais disponible avec Perple... »

La plateforme d'agents intelligents Wenxin de Baidu a annoncé l'intégration complète du modèle DeepSeek et son ouverture gratuite à tous les utilisateurs. La plateforme d'agents intelligents Wenxin est une plateforme de construction d'agents intelligents basée sur le grand modèle linguistique Wenxin, lancée par Baidu, visant à aider les utilisateurs à créer et à déployer rapidement des applications d'agents intelligents.

Une équipe de recherche des universités de Columbia et du Maryland a récemment publié une nouvelle étude révélant de graves failles de sécurité dans les agents IA dotés d'un accès à Internet. L'étude montre que des attaquants peuvent facilement tromper ces systèmes IA pour qu'ils divulguent des informations privées des utilisateurs, téléchargent des fichiers malveillants, ou même envoient des e-mails frauduleux aux contacts des utilisateurs. Ces attaques ne nécessitent aucune connaissance spécialisée en IA ou en programmation, ce qui est alarmant. Note sur l'image : Image générée par IA, service d'autorisation d'image.

Avec le développement de l'intelligence artificielle, les systèmes multi-agents deviennent de plus en plus performants pour traiter des tâches complexes dans divers domaines. Ces systèmes sont composés de plusieurs agents spécialisés qui collaborent en utilisant leurs compétences respectives pour atteindre un objectif commun. Cette collaboration s'avère particulièrement efficace dans des domaines tels que le raisonnement complexe, la programmation, la découverte de médicaments et l'assurance sécurité, car les interactions structurées entre les agents améliorent non seulement l'efficacité de la résolution de problèmes, mais permettent également une correction mutuelle, améliorant ainsi les résultats individuels. Des études montrent que cette approche collaborative surpasse souvent les méthodes traditionnelles pour les tâches nécessitant un raisonnement rigoureux ou une vérification factuelle.

Avec les progrès constants de l'intelligence artificielle (IA), les entreprises se demandent si elles devraient s'appuyer sur un seul agent IA ou construire un réseau multi-agents couvrant un plus grand nombre de fonctions. Récemment, LangChain, une entreprise spécialisée dans les frameworks d'orchestration, a mené des expériences pour explorer les limites des agents IA face à un trop grand nombre d'instructions et d'outils. LangChain a détaillé ses expériences dans un billet de blog, se concentrant sur la question suivante : « Lorsqu'un agent ReAct est chargé de traiter »

Hugging Face a récemment lancé un cours en ligne intitulé "Cours sur les agents", visant à aider les apprenants à comprendre les bases et les applications des agents intelligents. Le cours, riche en contenu, est divisé en cinq modules, progressant progressivement de la compréhension des concepts fondamentaux des agents à une évaluation finale du travail, permettant aux étudiants d'acquérir les compétences nécessaires. La première unité, "Bienvenue dans le cours", fournit une vue d'ensemble du cours, des instructions et les outils nécessaires, assurant ainsi une base solide aux étudiants tout au long de leur apprentissage. Ensuite,...

Aujourd'hui, la plateforme de développement d'agents intelligents Alipay a annoncé l'intégration officielle du modèle DeepSeek R1 version complète, accessible à tous les utilisateurs et permettant la création gratuite d'agents intelligents sans limite de quota. Cette initiative marque une avancée majeure d'Alipay dans l'application des technologies d'IA et offrira aux développeurs et aux utilisateurs une expérience intelligente plus pratique et efficace.

Récemment, un "compte rendu d'étude" concernant la collaboration entre Han de Information et Volcan Engine a suscité un vif intérêt sur les forums boursiers. Ce compte rendu indique que Han de Information et Volcan Engine ont conjointement développé plusieurs agents intelligents IA, notamment pour le conseil client intelligent et le service client intelligent, sur la base du marketing. Les revenus prévus pour 2024 pourraient atteindre plusieurs dizaines de millions, avec un objectif de 400 à 500 millions d'euros dans les deux prochaines années. Selon le journal Securities Times, son journaliste a contacté les responsables concernés de Volcan Engine. Volcan Engine a répondu à ces rumeurs.

Lors d'un forum à Davos, en Suisse, le 21 janvier, Kevin Weil, responsable des produits chez OpenAI, a déclaré que nous étions à la veille des agents d'intelligence artificielle. Il a prédit qu'en 2025, ChatGPT ne serait plus seulement un outil intelligent capable de répondre à diverses questions, mais un "assistant intelligent" capable d'effectuer des tâches concrètes pour les utilisateurs dans le monde réel. Weil a souligné que les agents d'intelligence artificielle seraient bientôt capables de gérer de nombreuses tâches quotidiennes souvent fastidieuses, telles que le remplissage de formulaires.

Kevin Weil, responsable produits chez OpenAI, a révélé le 22 janvier que la société prévoit de lancer un modèle GPT-3 plus intelligent en février ou mars. OpenAI prévoit également de lancer ses premiers outils d'agents IA au premier trimestre, visant à donner à ChatGPT des capacités d'exécution plus concrètes. Cette innovation permettra à ChatGPT d'effectuer des tâches spécifiques sur l'ordinateur de l'utilisateur, comme l'aider à remplir et à soumettre un formulaire d'inscription au football. Cette nouvelle a sans aucun doute enthousiasmé de nombreux passionnés d'IA.

Lors de la récente tournée Oracle CloudWorld, Oracle a annoncé le lancement de nouvelles fonctionnalités d'agents intelligents et d'IA générative dans Oracle Fusion Cloud Sales. Ces nouvelles fonctionnalités visent à aider les équipes de vente à interagir plus efficacement avec les clients, à accélérer le processus de vente et à améliorer la productivité. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur d'autorisation d'image : Midjourney. Les nouvelles fonctionnalités d'IA font partie de l'expérience client (CX) d'Oracle Fusion Cloud.

Mango Super Media a récemment annoncé sur sa plateforme d'interaction avec les investisseurs le lancement de sa nouvelle plateforme AI Agent, « Mango West Milk ». Ce lancement marque une avancée significative de la société dans le domaine de l'intelligence artificielle, visant à améliorer l'efficacité de la création et de la validation de contenu. Mango Super Media a déjà réalisé plusieurs travaux de recherche et développement dans le domaine de la technologie AI Agent. Grâce à la plateforme « Mango West Milk », Mango Super Media a réussi à créer plus de 70 agents intelligents couvrant la création d'émissions, la création de publicités et la validation de contenu.

Nvidia a récemment publié trois nouveaux microservices NIM (Nvidia Infrastructure Microservices), en tant qu'extension du kit d'outils open source NeMo Guardrails, visant à fournir aux applications d'agents IA d'entreprise des capacités de contrôle de sécurité plus granulaires. Ces trois nouveaux services ont chacun des caractéristiques distinctes : le premier cible la sécurité du contenu, empêchant l'IA de générer du contenu préjudiciable ou biaisé ; le second garantit que les conversations restent dans le cadre des sujets approuvés ; et le troisième empêche les agents IA de contourner les restrictions du système ou de s'échapper.

Récemment, une start-up nommée Astral a suscité un vif intérêt en proposant une solution utilisant l'IA pour poster massivement des publicités sur Reddit. La fondatrice, Savannah Feder, a démontré la rapidité de cette technologie, capable de générer en peu de temps du contenu similaire aux discussions des utilisateurs, permettant ainsi de promouvoir discrètement les produits de ses clients. Lors d'une démonstration, Feder a utilisé un texte généré par l'IA pour répondre à un post concernant l'amélioration des retours clients, le contenu semblant authentique.