Le 11 mars, l'équipe du laboratoire Tongyi a annoncé la publication en open source du modèle R1-Omni, marquant une avancée significative dans le développement des modèles multi-modalités. Ce modèle combine l'apprentissage par renforcement et la méthode de récompense vérifiable (RLVR) pour améliorer les capacités de raisonnement et les performances de généralisation dans les tâches d'identification des émotions multi-modalités. L'entraînement de R1-Omni se déroule en deux phases. Lors de la phase de démarrage à froid, l'équipe utilise un ensemble de données combinées contenant 580 vidéos provenant de Explainable Multimodal Emotio...

L'intelligence artificielle est en plein essor dans le domaine de la reconnaissance d'image. La classification des chats et des chiens est dépassée ; la tendance actuelle est une version « Plus » du jeu des sept erreurs, par exemple, identifier instantanément le modèle et l'année d'une voiture de sport, ou déterminer si les sourcils d'un oiseau sont légèrement plus épais que ceux de son voisin. Cependant, un problème persiste : les réseaux neuronaux sont intelligents, mais lorsqu'il s'agit d'expliquer leur raisonnement (« Pourquoi ai-je classé cela ainsi ? »), ils ressemblent à un élève médiocre auquel on demande d'expliquer sa démarche ; ils hésitent et ne parviennent pas à fournir de réponse claire. Les cartes d'activation de classe (Class Activation Map ou CAM) traditionnelles...

Une femme d'une ville de province, gagnant 5000 € par mois, dépense 30 000 € par mois. Son style de vie luxueux et son choix de ne pas vivre dans les grandes métropoles comme Pékin, Shanghai ou Guangzhou sont analysés.

Des robots humanoïdes de la société Unitree ont attiré l'attention du public sur les rives pittoresques du lac de l'Ouest à Hangzhou. Ces robots, évoquant une interprétation futuriste et métallique du célèbre mythe chinois de Xu Xian et Bai Niangzi, ont suscité un vif intérêt pour les avancées technologiques de la robotique humanoïde.

Des articles de presse rapportent que la relation entre Microsoft et son partenaire OpenAI a connu des hauts et des bas depuis que Mustafa Suleyman, responsable du département IA de Microsoft, a pris les rênes des activités IA de l'entreprise. Selon des sources bien informées, lors d'une visioconférence l'année dernière, Suleyman et la direction d'OpenAI se sont disputés sur le processus de raisonnement par « chaîne de pensée », ce qui a conduit à la fin prématurée de la réunion. Afin de réduire sa dépendance à OpenAI, Suleyman a formé une équipe pour...

La société d'intelligence artificielle Mistral AI a annoncé aujourd'hui le lancement officiel de son dernier modèle de reconnaissance de documents, Mistral OCR. Considéré comme le meilleur OCR du marché, ce modèle a suscité de vives discussions sur la plateforme X grâce à ses performances exceptionnelles et à sa polyvalence. Mistral OCR prend en charge l'extraction précise de documents complexes, PDF, images, tableaux, formules mathématiques et documents multilingues, surpassant Google Document AI et Azure OCR en termes de vitesse et de précision.

Alibaba a rendu open-source Tongyi Qianwen QwQ-32B, un nouveau modèle d'inférence léger capable de fournir des performances exceptionnelles même sur des cartes graphiques grand public. Dites adieu aux exigences matérielles élevées et profitez de performances de pointe accessibles à tous.

Selon les informations, OpenAI s'apprête à lancer un agent d'intelligence artificielle extrêmement puissant, comparable aux capacités d'un docteur. Ce service haut de gamme coûterait la somme considérable de 20 000 dollars par mois.

TSMC, le plus grand fabricant mondial de semi-conducteurs, a récemment annoncé son intention d'investir au moins 100 milliards de dollars aux États-Unis au cours des quatre prochaines années pour construire plusieurs nouvelles installations de fabrication de puces. Cette annonce a été faite lors d'une conférence de presse de l'ancien président américain Trump. Le PDG de TSMC, C.C. Wei, a déclaré que cet investissement serait principalement utilisé pour la construction d'usines en Arizona. M. Wei a ajouté : « Nous allons produire de nombreuses puces d'intelligence artificielle pour soutenir les progrès de l'IA. » TSMC avait déjà promis d'investir 65 milliards de dollars aux États-Unis.

Le 27 février 2025, Tencent a officiellement lancé Turbo S, le nouveau modèle de pensée rapide HunYuan, marquant une avancée majeure dans la vitesse de réponse et l'optimisation des performances des grands modèles. Contrairement aux modèles de pensée lente traditionnels tels que Deepseek R1 et HunYuan T1, HunYuan Turbo S offre une réponse en quelques secondes, améliorant considérablement la vitesse de génération des réponses.