Realbotix a annoncé le lancement de son système de vision IA pour robots Realbotix (Realbotix Robotic AI Vision System). Ce système innovant établira de nouvelles normes de réalisme et d'adaptabilité pour les robots humanoïdes, visant à améliorer l'expérience utilisateur et à permettre une perception de l'environnement en temps réel. Le système de vision IA pour robots Realbotix offre plusieurs fonctionnalités clés, notamment la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'objets, le suivi du visage et

Après une attente impatiente de nombreux utilisateurs, ByteDance annonce officiellement la prise en charge de la version Win x64 de son outil de programmation IA, Trae. Cette mise à jour promet une expérience utilisateur plus fluide pour les utilisateurs Win x64. Trae, un environnement de développement intégré (IDE) IA adaptable, devient rapidement le choix idéal pour les développeurs. Il collabore parfaitement avec les utilisateurs et améliore considérablement l'efficacité du travail, rendant le développement plus facile et agréable. Le mode Builder de Trae est l'un de ses points forts.

Bolt.new a récemment annoncé avoir bouclé un tour de financement série B de 105,5 millions de dollars, mené par Emergence et GV, avec la participation de nombreux investisseurs de premier plan, notamment Madrona, The Chainsmokers (Mantis) et Conviction. Le PDG de Bolt.new a révélé que depuis son lancement en octobre, la société a atteint 20 millions de dollars de revenus récurrents annuels en seulement deux mois, et le nombre d'utilisateurs enregistrés...

ByteDance a récemment lancé Trae, un environnement de développement intégré (IDE) basé sur l'IA destiné aux développeurs chinois. Ce produit vise à concurrencer des outils internationaux renommés tels que Cursor et Windsurf, en se concentrant particulièrement sur l'expérience utilisateur des développeurs chinois et en comblant les lacunes des outils existants. Nombreux sont les développeurs qui doivent jongler entre l'anglais et le chinois dans leur travail quotidien, un mode de fonctionnement hybride qui, bien que courant, pose problème à de nombreux développeurs chinois. Les IDE actuels comme...

Les méthodes traditionnelles de réglage fin des grands modèles de langage (LLM) sont généralement gourmandes en calcul et statiques lorsqu'il s'agit de traiter des tâches diversifiées. Pour relever ces défis, Sakana AI a présenté un nouveau cadre adaptatif appelé Transformer². Transformer² peut ajuster en temps réel les poids du LLM pendant l'inférence, lui permettant de s'adapter à diverses tâches inconnues, avec la même flexibilité qu'une pieuvre. Le cœur de Transformer² réside dans un mécanisme en deux étapes : première étape, un système d'ordonnancement

Alors que les feux de forêt font rage en Californie, un scientifique de Nvidia, le plus grand fabricant mondial de puces d'intelligence artificielle, a proposé d'utiliser des robots IA pour combattre les feux de forêt, mais cette proposition a suscité des doutes quant à son impact environnemental. Jim Fan, chercheur en "IA incarnée" chez Nvidia, a publié une vidéo sur le réseau social X (anciennement Twitter) montrant un robot humanoïde marchant dans les rues chinoises. Dans ses commentaires, il a salué le "style" du robot et a appelé à…

Pendant longtemps, la génération efficace de scènes 3D de haute qualité et à large champ de vision à partir d'une seule image a constitué un défi de taille pour les chercheurs. Les méthodes traditionnelles reposent souvent sur des données multi-vues, ou nécessitent une optimisation longue et fastidieuse scène par scène, et présentent des lacunes en termes de qualité de l'arrière-plan et de reconstruction des zones non visibles. Les technologies existantes, lorsqu'elles traitent la génération de scènes 3D à partir d'une seule vue, souffrent souvent d'un manque d'informations, entraînant des erreurs ou des distorsions dans les zones occultées, un arrière-plan flou et des difficultés à inférer la structure géométrique des zones non visibles. Bien que les modèles basés sur la régression permettent une synthèse de nouvelles perspectives de manière directe, ils rencontrent des difficultés lorsqu'ils traitent des scènes complexes...

Dans les environnements professionnels, les agents d'interface graphique utilisateur (GUI) sont confrontés à trois défis majeurs. Premièrement, la complexité des applications professionnelles est bien supérieure à celle des logiciels grand public, exigeant une compréhension approfondie des mises en page complexes ; deuxièmement, les outils professionnels fonctionnent généralement à des résolutions plus élevées, ce qui entraîne une taille de cible plus petite et réduit la précision du positionnement ; enfin, les flux de travail dépendent souvent d'outils et de documents supplémentaires, augmentant la complexité des opérations. Ces défis soulignent la nécessité de développer des outils de référence et des solutions plus avancés pour améliorer les performances des agents GUI dans ces scénarios exigeants. Actuellement

Meta a récemment publié une nouvelle référence, Multi-IF, conçue pour évaluer la capacité des grands modèles de langage (LLM) à suivre les instructions dans des dialogues multi-tours et des environnements multilingues. Cette référence couvre huit langues et comprend 4501 tâches de dialogue en trois tours, se concentrant sur les performances des modèles actuels dans des scénarios complexes, à la fois multi-tours et multilingues. La plupart des critères d'évaluation existants se concentrent sur les dialogues à un seul tour et les tâches monolingues, ne reflétant pas pleinement les performances des modèles en applications réelles. Multi-IF vise à combler cette lacune.

Zhou Hongyi, fondateur de la société 360, a récemment annoncé que la société prévoit de lancer ce mois-ci un nouveau produit de recherche qui élargira davantage l'empreinte de 360 dans le domaine des applications d'intelligence artificielle. Zhou Hongyi a souligné que le moteur de recherche IA 360, l'une des plus grandes applications d'IA natives de Chine, a démontré que la recherche est un moyen direct et simple pour les utilisateurs d'accéder et d'utiliser la technologie de l'IA. Fort de ce succès, l'équipe 360 s'attache à innover sur la base existante pour créer un outil IA plus facile à utiliser et à vulgariser.

Dans le contexte de l'évolution rapide de l'intelligence artificielle, Codeium a récemment lancé son premier environnement de développement intégré (IDE) intelligent : Windsurf. Le lancement de Windsurf marque un changement majeur dans la façon dont les développeurs interagissent avec les outils de programmation, visant à fournir une expérience de programmation plus efficace et plus intelligente. Windsurf est conçu pour combiner l'intelligence artificielle et une interface utilisateur intuitive afin d'aider les développeurs à coder plus facilement. Son installation est simple : il suffit aux utilisateurs de télécharger l'extension depuis le VS Code existant...

L'émergence de grands modèles de langage tels que GPT-4o et GPT-4o-mini a entraîné des progrès majeurs dans le domaine du traitement du langage naturel. Ces modèles sont capables de générer des réponses de haute qualité, de réécrire des documents et d'améliorer la productivité d'une variété d'applications. Cependant, un défi majeur auquel ces modèles sont confrontés est le délai de génération des réponses. Lors de la mise à jour de billets de blog ou de l'optimisation de code, ce délai peut considérablement affecter l'expérience utilisateur, surtout dans les scénarios nécessitant plusieurs itérations, comme la modification de documents ou la refactorisation de code, ce qui peut être frustrant pour les utilisateurs. Pour

Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle générative, la quantité de déchets électroniques pourrait augmenter considérablement dans les années à venir. Selon une étude mondiale, on prévoit que les déchets électroniques liés à l’IA passeront de 2 600 tonnes en 2023 à 2,5 millions de tonnes en 2030. Ce chiffre équivaut à ce que chaque personne sur Terre (8,5 milliards) jette près de deux iPhone, soulevant de sérieuses inquiétudes quant à l’impact environnemental. Note sur l’image : Image générée par IA, Fournisseur de services d’autorisation d’images : Midjourney La croissance rapide de l’intelligence artificielle générative oblige le matériel et

Le géant industriel allemand Siemens a annoncé récemment une acquisition majeure : il a décidé d'acquérir la société de logiciels américaine Altair Engineering pour environ 10 milliards de dollars. Cette transaction vise à renforcer la position de Siemens dans le domaine de l'intelligence artificielle. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Dans son communiqué, Siemens a indiqué que cette acquisition renforcerait ses capacités technologiques, en particulier sa position de leader dans le domaine des logiciels industriels. Siemens, comme chacun sait...

Amazon Web Services (AWS) a annoncé aujourd'hui, dans un article de blog, le lancement d'Amazon Q Developer, un assistant IA conçu pour aider les développeurs à gagner en efficacité lors de la rédaction de code. Cet assistant s'intègre directement aux IDE (environnements de développement intégrés) des développeurs, tels que Visual Studio Code et JetBrains. Les développeurs n'ont qu'à surligner du texte pour faire apparaître les nouvelles options de Q Developer, telles que…

Selon Bloomberg, la directrice financière d'OpenAI, Sarah Friar, a révélé qu'environ 75 % des revenus de la société proviennent des abonnements grand public. La stratégie grand public d'OpenAI repose sur le produit ChatGPT, avec un abonnement mensuel à partir de 20 $. Le rapport indique qu'OpenAI a réussi à convertir 5 à 6 % de ses utilisateurs gratuits en abonnés payants. Actuellement, ChatGPT compte 250 millions d'utilisateurs actifs par semaine. Outre le marché grand public, OpenAI accorde également une grande importance aux utilisateurs professionnels.

La startup de moteur de recherche d'intelligence artificielle Perplexity AI a annoncé qu'elle espérait atteindre une valorisation d'environ 9 milliards de dollars lors d'un prochain cycle de financement. Selon CNBC, la société était évaluée à 3 milliards de dollars en juin de cette année. Elle prévoit de lever environ 500 millions de dollars, bien que ce chiffre puisse varier car les négociations sont actuellement confidentielles. La croissance de Perplexity AI remonte au début de l'année, lorsque sa valorisation était d'environ 500 millions de dollars.

Kind Humanoid est une startup robotique basée à Palo Alto, fondée par Christophe Cératol, un entrepreneur de la Silicon Valley. Son espace de travail, rempli de composants électroniques et d'outils de fabrication, reflète l'esprit du mouvement du calcul artisanal et discret de la Silicon Valley. L'esthétique des robots Kind Humanoid s'inspire de l'art surréaliste du peintre belge René Magritte. Le designer Yves Béhar explique qu'il souhaite transmettre, à travers le design des robots, une certaine...