Le 17 février, en début de séance, le cours de l'action de Tencent Holdings à Hong Kong a grimpé en flèche, atteignant un pic de plus de 7,5 %, faisant bondir sa capitalisation boursière d'environ 3200 milliards de dollars de Hong Kong (environ 2981 milliards de yuans). Les actions de sociétés du même secteur ont également connu une forte hausse, avec une hausse de 15 % pour Weimob Group (02013.HK), de 11,97 % pour China Literature (00772.HK) et de 10,16 % pour Youzan (08083.HK). Cette forte hausse des cours pourrait être liée aux dernières avancées de la recherche WeChat. Tencent a annoncé le 16 février que la recherche WeChat utilisait le méta-modèle HunYuan pour fournir une fonction de recherche IA.

Récemment, USTC-Guo Chuang a annoncé sur sa plateforme interactive qu'avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, son « métamodèle Nebula » a été entièrement intégré et adapté aux modèles DeepSeek-R1 et V3. Cette initiative marque une avancée importante dans l'exploration par USTC-Guo Chuang des métamodèles pour les secteurs d'activité et les domaines verticaux, et a permis la mise en œuvre d'applications dans de nombreux scénarios sectoriels. Le métamodèle Nebula d'USTC-Guo Chuang n'est pas seulement une mise à niveau technique, mais il offre également aux utilisateurs une plus grande...

Le 6 janvier 2025, le groupe Kunlun Wanwei a annoncé le lancement officiel des versions o1 et 4o de son « méta-modèle TianGong 4.0 », entièrement disponibles sur le site web et l'application TianGong, gratuitement pour les utilisateurs. Le lancement de ces deux modèles marque une nouvelle avancée majeure de Kunlun Wanwei dans le domaine de l'intelligence artificielle. La version o1 de « TianGong 4.0 » (Skywork o1) est le premier modèle chinois capable de raisonnement logique, grâce à une mise à niveau complète de sa pile technologique et à une optimisation du modèle. Il est capable de traiter efficacement des problèmes de mathématiques, de code, de logique, de connaissances générales et de décisions éthiques.

Li Xiang, PDG de Li Xiang Auto, a récemment annoncé lors du Li Xiang AI Talk 2024 que l'application de métamodèle IA « Li Xiang Tongxue » serait officiellement lancée le 27 décembre. Cette application étendra l'expérience intelligente des véhicules Li Xiang du véhicule au téléphone de l'utilisateur, créant ainsi un assistant de vie plus pratique et plus intelligent. Le célèbre blogueur numérique « Jingqi Chaozneng » a eu un aperçu de la version bêta de l'application et a fait l'éloge de ses puissantes fonctionnalités. Cette application pourra non seulement répondre en temps réel aux questions des utilisateurs, mais aussi identifier précisément les objets. Que ce soit un objet inconnu...

Meta (anciennement Facebook) a récemment publié ses résultats financiers du troisième trimestre 2023. Bien que ses activités principales aient affiché d'excellents résultats, les pertes considérables de son département métavers ont suscité des inquiétudes chez les investisseurs, entraînant une baisse de plus de 3 % du cours de l'action en transactions après bourse. Ce rapport met en lumière la situation complexe de la croissance de Meta. Les données montrent qu'au 30 septembre, le chiffre d'affaires de Meta pour le troisième trimestre s'élevait à 40,6 milliards de dollars, soit une augmentation de 19 % par rapport à l'année précédente, dépassant les prévisions du marché de 40,3 milliards de dollars. Cependant, le département Reality Labs, dédié au métavers, a enregistré des...

Récemment, l'équipe Meta AI a présenté LongVU, un nouveau mécanisme de compression spatio-temporelle adaptative visant à améliorer la compréhension linguistique des longues vidéos. Les modèles linguistiques de grande taille multimodaux (MLLM) traditionnels sont confrontés à des limites de longueur de contexte lors du traitement de longues vidéos. LongVU a été développé pour résoudre ce problème. LongVU fonctionne principalement en filtrant les images répétitives, en compressant les jetons inter-images, etc., afin d'utiliser efficacement la longueur du contexte. Il permet de réduire la taille des vidéos tout en préservant les détails visuels.

Récemment, Gigacreative a proposé un nouveau cadre appelé DriveDreamer4D, visant à utiliser les connaissances a priori des modèles du monde pour améliorer les résultats de la reconstruction de scènes de conduite 4D. Les méthodes traditionnelles de reconstruction de scènes 4D reposent principalement sur deux grandes approches : NeRF et 3DGS. NeRF est comparable à un peintre hors pair, capable d’utiliser un réseau neuronal pour transformer un ensemble de photos en un modèle 3D. Quant à 3DGS, il utilise un ensemble de fonctions gaussiennes tridimensionnelles pour simuler les différents objets d’une scène. Cependant, ces deux méthodes présentent une limitation...

OpenAI a récemment apporté d'importantes mises à jour à ChatGPT, modifiant non seulement son interface utilisateur, mais aussi en introduisant une fonction de recherche révolutionnaire. Cette mise à jour marque le passage de ChatGPT d'un simple assistant conversationnel à une plateforme d'information complète. La mise à jour de l'interface se traduit principalement par deux aspects : premièrement, la nouvelle fonction Canvas s'ouvre automatiquement dans une nouvelle interface à droite, permettant aux utilisateurs de gérer facilement les longs documents ; deuxièmement, la zone de saisie de texte est déplacée au centre de l'écran, donnant une disposition générale plus proche de celle des moteurs de recherche tels que Google et Perplexity AI. Image

Tencent HunYuan a récemment annoncé que son produit d'agent conversationnel IA, « Tencent Yuanqi », est désormais compatible avec la publication sur les comptes officiels WeChat, offrant ainsi de nouvelles fonctionnalités aux gestionnaires de comptes officiels. Parmi ces fonctionnalités : interaction en temps réel avec les avatars numériques : les gestionnaires de comptes officiels peuvent créer des avatars numériques pour interagir en temps réel avec leurs abonnés, améliorant ainsi l'engagement et l'expérience utilisateur.

Lors d'une conférence commerciale, le responsable des opérations d'OpenAI au Japon, Tadashi Nagae, a mentionné « GPT Next » comme une métaphore pour la prochaine génération de grands modèles de langage, suggérant que les modèles d'OpenAI évoluent de manière exponentielle au fil du temps. Cependant, OpenAI a ensuite précisé que « GPT Next » n'était qu'une métaphore pour illustrer le concept d'évolution des modèles, et non un nom de produit ou un calendrier précis. Nagae a illustré dans ses diapositives un passage de l'« ère GPT-3 » en 2021 à l'« ère GPT Next » en 2024.

Dans le domaine du développement de jeux, les métamodèles deviennent progressivement un "groupe de réflexion" indispensable, passant de la génération de personnages IA à la construction de scènes, démontrant des capacités complètes. Cependant, la compréhension des scènes de jeu, la reconnaissance d'images et la description du contenu doivent encore être améliorées. L'équipe de recherche de l'Alberta au Canada lance le métamodèle open source VideoGameBunny (VGB), optimisé pour le développement de jeux, doté d'un support multilingue, d'une grande capacité de personnalisation, de puissantes capacités de génération de texte, d'une accessibilité open source, d'une compatibilité avec plusieurs environnements de développement, de nombreux fichiers de modèles et d'un support communautaire actif. VGB prend en charge plusieurs

La plateforme SaaS de métavers léger Baidu XiRang a été officiellement lancée le 9 août. Il s'agit d'un service spécialement conçu pour accélérer la transformation numérique des entreprises. Cette plateforme intègre les acquis technologiques de Baidu XiRang dans les domaines du métavers, de l'intelligence artificielle, du cloud computing et des applications mobiles. Elle offre une capacité d'abonnement à des scénarios légers, permettant de construire des scénarios marketing, des salons professionnels, des médias intégrés et des formations culturelles grâce à la libre combinaison d'espaces et de composants. Cela aide les entreprises à réduire leurs coûts et à améliorer leur efficacité.

Dans le monde numérique, la croissance de l'intelligence artificielle repose sur les points de contrôle (Checkpoint), qui permettent de restaurer l'état d'entraînement d'un grand modèle linguistique (LLM) en cas de panne de courant soudaine ou de défaillance matérielle entraînant une perte de données. Cependant, les systèmes de points de contrôle traditionnels sont peu efficaces pour le traitement des grands modèles. Pour résoudre ce problème, les équipes de recherche de ByteDance et de l'Université de Hong Kong ont proposé ByteCheckpoint, un système de points de contrôle innovant. ByteCheckpoint permet d'améliorer l'efficacité de l'entraînement en optimisant la gestion des données et des métadonnées.

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les modèles Transformer sont largement reconnus pour leurs performances exceptionnelles dans le traitement des tâches linguistiques. Une récente publication, 'Transformer Layers as Painters', explore sous un angle novateur l'architecture hiérarchique des modèles Transformer, en comparant chaque couche à un peintre qui, sur la toile linguistique, crée un texte complexe et riche. L'étude, par le biais d'expérimentations, révèle le mécanisme de fonctionnement des couches Transformer, et notamment la manière dont elles collaborent.

La dernière annonce de la société Xiaoice marque une amélioration significative de ses produits d'employés numériques IA. Elle inclut une nouvelle technologie de rendu neuronal Xiaoice zéro-échantillon (Zero-shot Xiaoice Neural Rendering, Zero-XNR), une base de métamodèle de plus de 100 milliards et un système de transmission multimédia haute performance, améliorant considérablement la qualité et l'efficacité de l'interaction en temps réel. La technologie Zero-XNR, combinée à un modèle vocal TTS et un cadre de clustering efficace, permet une reproduction de haute qualité de la voix et de l'image en quelques secondes. La base de métamodèle et le cadre de construction d'Agent sont puissants...

Meta cherche à exploiter la technologie de l’intelligence artificielle générative par le biais de jeux de réalité virtuelle, augmentée et mixte pour apporter de « nouvelles expériences de jeu » à son métavers. Récemment, Meta a offert un salaire annuel de 347 000 $ à un expert pour faire avancer sa vision du métavers axé sur l’IA, tandis que les autorités de régulation ont interdit à Meta d’utiliser les données personnelles de citoyens brésiliens pour entraîner son IA.

Guiji Intelligent (GuijiAI) a publié en open source DUIX (Dialogue User Interface System), une plateforme d'interaction de métahumains numériques basée sur l'intelligence artificielle.

ByteDance développe secrètement plusieurs produits d'IA, dont un méta-humain multimodal. Zhang Yiming, fondateur de ByteDance, consacre tout son temps à l'IA. L'application CapCut (filiale de ByteDance) a constitué il y a plusieurs mois une équipe fermée pour développer de nouveaux produits d'IA. ByteDance a déjà lancé trois produits de conversation IA. La plateforme de développement de chatbot IA Coze, lancée l'année dernière par ByteDance, est disponible en Chine. ByteDance a lancé le modèle open source d'image à partir de texte SDXL-Lightning.

'📰 Point principal : Le projet de métamodèle « Projet Graine » de ByteDance aurait utilisé le modèle GPT lors de son développement précoce, violant ainsi les conditions d'utilisation d'OpenAI et entraînant la suspension de son compte.''⚖️ Aspects juridiques : Les conditions d'utilisation d'OpenAI interdisent explicitement aux utilisateurs l'ingénierie inverse, l'extraction automatique de contenu, etc.''🤝 Déclaration officielle : ByteDance nie toute infraction et affirme être en contact avec OpenAI pour clarifier les malentendus.'

Les mini-programmes métavers allègent l'expérience utilisateur, éliminant les temps d'attente et améliorant considérablement l'immersion. Les grands modèles linguistiques révolutionneront nos interactions dans le monde virtuel, rendant les scènes du métavers plus intelligentes. Baidu ne se contente pas de créer des mini-programmes et des applications métavers isolés ; il construit un écosystème connecté au monde réel. Les politiques sectorielles et l'amélioration de l'écosystème créent un environnement favorable au développement futur du métavers. Le métavers nécessite des innovations technologiques et une exploration des applications pour ouvrir la voie à une nouvelle forme d'internet.