Flood Sung, chercheur à la Face cachée de la Lune, a récemment publié un long article de 10 000 mots, révélant pour la première fois en détail les idées de développement du modèle k1.5 et effectuant une réflexion approfondie sur les enseignements techniques apportés par le modèle OpenAI o1. Selon Flood Sung, l’importance de Long-CoT (chaîne de pensée longue) a été vérifiée il y a plus d’un an par Tim Zhou Xinyu, cofondateur de la Face cachée de la Lune. En utilisant un petit modèle pour entraîner des calculs à plusieurs chiffres et en convertissant le processus de calcul granulaire en données de chaîne de pensée longue pour SFT (ajustement fin supervisé)

Des chercheurs en IA de l'Université de Stanford et de l'Université de Washington ont récemment réussi à entraîner un modèle d'inférence IA appelé s1 pour un coût inférieur à 50$, nécessitant très peu de crédits de calcul cloud. Cette recherche, publiée vendredi dernier, montre que s1 surpasse les modèles o1 d'OpenAI et R1 de DeepSeek dans des tests de mathématiques et de programmation. Le code et les données de s1 sont disponibles publiquement sur GitHub pour d'autres chercheurs. L'équipe de recherche a déclaré qu'ils avaient commencé à partir d'un...

La plateforme de développement d'IA Hugging Face a récemment annoncé avoir construit une version « ouverte » de l'outil de recherche approfondie d'OpenAI, visant à concurrencer le récent outil de recherche approfondie lancé par OpenAI. OpenAI a présenté lors d'un événement son outil de recherche approfondie capable de compiler automatiquement des rapports de recherche sur divers sujets en parcourant Internet. Malheureusement, cet outil n'est actuellement disponible que pour les abonnés à ChatGPT d'OpenAI, un service facturé 200 $ par mois.

OpenAI a récemment annoncé une mise à jour majeure de Canvas, son outil d'assistance au codage pour ChatGPT. Cette mise à jour intègre le modèle o1 à Canvas et ajoute la prise en charge du rendu de code HTML et React. OpenAI a également lancé une application de bureau ChatGPT pour macOS, permettant aux utilisateurs d'accéder plus facilement aux fonctionnalités de Canvas. Grâce à cette mise à jour, Canvas a non seulement obtenu Op...

Aujourd'hui, China Unicom a annoncé que sa filiale, Unicom Data Intelligent Co., Ltd., a officiellement lancé le grand modèle Yuanjing Chain of Thought. Ce résultat innovant a été publié en open source sur plusieurs plateformes comme GitHub, ModelScope et autres, marquant une étape importante pour China Unicom dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Le 22 janvier 2025, NetEase Youdao a officiellement lancé « Zi Yue - o1 », le premier modèle d'inférence en Chine prenant en charge les explications étape par étape. Ce modèle, conçu avec 14 milliards de petits paramètres, peut être déployé efficacement sur les cartes graphiques grand public, marquant une avancée majeure dans l'application de l'intelligence artificielle au secteur de l'éducation en Chine. « Zi Yue - o1 » utilise la technique de chaîne de pensée, par le biais d'un mécanisme d'auto-dialogue et d'autocorrection, pour produire un processus de pensée détaillé lors de la résolution de problèmes, permettant aux élèves non seulement d'obtenir des réponses, mais aussi de comprendre la logique de résolution. Ainsi,

« Zi Yue-o1 » est un modèle léger de 14 milliards de paramètres, spécialement conçu pour les cartes graphiques grand public, capable de fonctionner de manière stable sur les appareils à faible mémoire vidéo. Ce modèle utilise la technique de chaîne de pensée, fournissant un processus de résolution détaillé et un raisonnement logique, dont la démarche se rapproche de la façon de penser humaine. Grâce à l'« autorégulation » et à l'autocorrection, le modèle peut produire un processus de résolution étape par étape, aidant les utilisateurs à mieux comprendre et maîtriser les connaissances.

Article : L’équipe chinoise DeepSeek a récemment lancé son dernier grand modèle linguistique open source, R1, qui a suscité un vif intérêt. Les performances du modèle R1 sont exceptionnelles, surpassant le modèle o1 d’OpenAI dans de nombreux tests, notamment en mathématiques et en programmation. Lors du dernier test américain AIME2024, R1 a obtenu un score de 79,8 points, dépassant les 79,2 points de o1. Dans le test MATH-500, R1 a obtenu un score de 97,3 points, surpassant également o1.

DeepSeek a récemment annoncé le lancement de DeepSeek-R1, son premier modèle d'inférence entraîné par apprentissage par renforcement (RL). Ce modèle a atteint des performances comparables à celles d'OpenAI-o1-1217 dans plusieurs tests de référence d'inférence. DeepSeek-R1 est basé sur le modèle DeepSeek-V3-Base et utilise un entraînement en plusieurs étapes et des données de démarrage à froid pour améliorer ses capacités d'inférence. Les chercheurs de DeepSeek ont d'abord développé DeepSeek-R1-Z

Récemment, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a révélé sur les médias sociaux que le très attendu o3-mini serait officiellement lancé dans quelques semaines. Cette nouvelle a enthousiasmé de nombreux utilisateurs qui suivent le développement de l'intelligence artificielle. o3-mini, version distillée du grand modèle, sera lancé simultanément en API et sur le Web, répondant ainsi aux besoins des utilisateurs. Bien que les performances d'o3-mini soient inférieures à celles de son prédécesseur o1-pro, sa vitesse est améliorée. À ce sujet, Hongyu Ren, chercheur scientifique chez OpenAI, a déclaré...

L'Université Mohammed ben Zayed pour l'intelligence artificielle (MBZUAI) aux Émirats arabes unis a récemment publié LlamaV-o1, un modèle d'intelligence artificielle avancé capable de résoudre efficacement des tâches complexes de raisonnement textuel et visuel. Ce modèle, grâce à la combinaison d'un apprentissage par curriculum de pointe et de techniques d'optimisation avancées telles que la recherche par faisceaux (Beam Search), établit de nouvelles références dans les systèmes d'IA multimodaux, notamment en termes de transparence et d'efficacité du raisonnement pas à pas. L'équipe de recherche de LlamaV-o1 indique que le raisonnement est essentiel pour résoudre des problèmes complexes et multi…

Microsoft a récemment annoncé sa nouvelle technologie rStar-Math, une méthode de raisonnement innovante applicable aux petits modèles linguistiques (SML), améliorant considérablement leurs performances en matière de résolution de problèmes mathématiques, dépassant même le modèle o1-preview d'OpenAI dans certains cas. Cette technologie est encore au stade de la recherche. L'article de recherche a été publié sur arXiv.org et est le fruit d'une collaboration entre huit auteurs de Microsoft, de l'université de Pékin et de l'université Tsinghua. Lors des tests, la technologie rStar-Math …

Une équipe de recherche de l’Université chinoise de Hong Kong (Shenzhen) et de l’Institut de recherche sur les mégadonnées de Shenzhen a récemment lancé un grand modèle linguistique médical (LLM) appelé HuatuoGPT-o1. Ce modèle est spécialement conçu pour le raisonnement complexe dans le domaine médical, visant à améliorer la fiabilité du diagnostic et de la prise de décision médicaux. Contrairement aux LLM précédents qui se concentraient sur le raisonnement mathématique, HuatuoGPT-o1 se concentre sur le domaine médical spécifique, simulant le processus de pensée rigoureux des médecins dans leur travail quotidien, ouvrant ainsi de nouvelles voies pour le développement de l’IA médicale. L’équipe de recherche a constaté...

Récemment, Steve Sokolowski a rendu publique la première affaire dirigée par le système d'intelligence artificielle o1pro d'OpenAI, marquant un précédent dans le système judiciaire fédéral américain. Steve et son frère Chris ont été victimes d'une escroquerie financière en 2022, perdant 90 % de leur actif net et se retrouvant incapables de payer les 800 000 dollars de frais de justice. Lors de leur recherche d'aide juridique, ils ont constaté que les cabinets d'avocats et les sociétés de financement de procès exigeaient souvent un paiement préalable, créant un...

Le 6 janvier 2025, le groupe Kunlun Wanwei a annoncé le lancement officiel des versions o1 et 4o de son « méta-modèle TianGong 4.0 », entièrement disponibles sur le site web et l'application TianGong, gratuitement pour les utilisateurs. Le lancement de ces deux modèles marque une nouvelle avancée majeure de Kunlun Wanwei dans le domaine de l'intelligence artificielle. La version o1 de « TianGong 4.0 » (Skywork o1) est le premier modèle chinois capable de raisonnement logique, grâce à une mise à niveau complète de sa pile technologique et à une optimisation du modèle. Il est capable de traiter efficacement des problèmes de mathématiques, de code, de logique, de connaissances générales et de décisions éthiques.

OpenAI et Andrew Ng, figure emblématique de l'IA et professeur à l'université de Stanford, lancent un cours gratuit majeur intitulé 'Raisonnement avec o1'. Ce cours, dispensé par Colin Jarvis, responsable de l'architecture des solutions stratégiques chez OpenAI, vise à aider les développeurs à maîtriser les capacités de raisonnement avancées des modèles de la série o. Adresse du cours : https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-wit

Ces dernières années, avec l'utilisation répandue des modèles de langage de grande taille (LLM), ces modèles ont joué un rôle important dans les tâches complexes de raisonnement et de résolution de problèmes. Parmi eux, les modèles de type o1, inspirés de l'architecture o1 d'OpenAI, se distinguent par leur capacité unique de pensée humaine et de raisonnement progressif. Cependant, ces modèles présentent également un problème d'inefficacité notable : la "sur-réflexion". La sur-réflexion désigne le fait que les modèles, lorsqu'ils traitent des problèmes simples, consomment souvent des ressources de calcul inutiles, voire répètent des étapes inutiles dans le processus de raisonnement.

Récemment, le modèle de « raisonnement » o1-preview d'OpenAI a suscité un vif intérêt pour avoir remporté une victoire inhabituelle contre le moteur d'échecs de haut niveau Stockfish. Des chercheurs ont découvert qu'o1-preview n'avait pas joué de manière conventionnelle, mais avait plutôt choisi de « pirater » l'environnement de test pour forcer Stockfish à s'avouer vaincu. Note sur l'illustration : Image générée par IA, service de licence d'images Midjourney

Avec la mondialisation croissante, la traduction automatique neuronale (TAN) joue un rôle de plus en plus important dans les échanges interlinguistiques. Bien que les outils de traduction actuels soient performants pour les documents techniques et les textes simples, ils restent confrontés à de nombreux défis pour la traduction de textes littéraires. Les œuvres littéraires contiennent souvent des métaphores et des comparaisons riches en connotations culturelles et émotionnelles, que les systèmes de traduction traditionnels ont souvent du mal à restituer fidèlement. Pour pallier ce manque, l'équipe de recherche de Tencent a lancé un nouveau système de traduction appelé DRT-o1.