Ces dernières années, les grands modèles d'intelligence artificielle (IA) ont connu un développement fulgurant, entraînant une baisse des prix et une intensification de la concurrence sur le marché. Selon les dernières statistiques de DataBao, cette tendance à la baisse des prix devrait se poursuivre en 2025. Notamment, ces derniers temps, des entreprises comme ByteDance et Alibaba Cloud ont annoncé des réductions de coûts pour l'utilisation de leurs grands modèles d'IA, suscitant un vif intérêt dans le secteur. Par exemple, Doubao, le grand modèle de ByteDance, a annoncé une baisse de prix en décembre dernier ; son modèle de compréhension visuelle est désormais proposé à 0,003 yuan pour 1 000 jetons.

Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, la Commission de surveillance et d'administration des actifs du Conseil d'État et la Fédération nationale de l'industrie et du commerce de Chine ont publié des « Lignes directrices pour la transformation numérique des entreprises manufacturières ». Il est demandé de promouvoir la transformation numérique des entreprises manufacturières comme un projet systémique, en partant des réalités du développement de l'entreprise, en visant à résoudre les problèmes et les difficultés rencontrés par les entreprises, en visant à améliorer la productivité globale des facteurs et en prenant la numérisation des scénarios comme point de départ. Il faut tenir compte de la maturité technologique, de la faisabilité économique et de la durabilité du modèle commercial, et identifier précisément les domaines prioritaires et les orientations clés de la transformation numérique. Il est notamment proposé de promouvoir la production...

Après les examens en ligne de la période COVID-19, les examens sur site traditionnels sont de retour sur les campus. Ce changement vise non seulement à replonger les étudiants dans l'atmosphère tendue des examens réels, mais aussi à répondre à un problème croissant : la tricherie et la prolifération de l'intelligence artificielle. Depuis l'arrivée d'outils intelligents comme ChatGPT, la probabilité de tricherie semble avoir augmenté de façon spectaculaire. Selon les données de Turnitin, la fonctionnalité de détection de l'IA lancée en avril 2023 a permis de détecter...

En cette période de fêtes, les grandes plateformes publicitaires encouragent les spécialistes du marketing à utiliser l'IA générative pour créer des publicités. Meta et Google ont tous deux lancé des outils pour encourager les annonceurs à utiliser l'IA générative pour créer des publicités de Noël. Le guide marketing de Noël de Meta conseille aux annonceurs d'utiliser les fonctionnalités de création d'IA générative de sa plateforme publicitaire Advantage+ pour modifier l'arrière-plan des images, agrandir les images publicitaires pour qu'elles s'adaptent à différents rapports hauteur/largeur ou générer différentes versions de textes publicitaires. Jyotika, directrice principale des annonces Google Retail...

Le mode de recherche AI est amélioré ! La recherche AI TianGong a ajouté un nouveau type de contenu : les pages couleur, couvrant une variété de contenus riches tels que le cinéma, la finance, la technologie et les livres. Les utilisateurs peuvent directement parcourir les pages couleur sous la barre de recherche de la nouvelle page d'accueil TianGong pour en savoir plus sur les actualités du secteur. Les utilisateurs peuvent également publier leurs propres pages couleur, similaires à Xiaohongshu. Cependant, TianGong bénéficie de l'assistance de l'IA, permettant aux utilisateurs de coller du texte existant ou de télécharger des documents pour que l'IA conçoive la page à leur place. Par exemple, si je choisis de coller du texte existant et que je saisis un texte : après avoir cliqué sur "Générer une page couleur", le système vous proposera d'abord une version simplifiée

Ces dernières années, avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, le magazine en ligne de science-fiction et de fantasy, Clarkesworld, est confronté à des défis sans précédent. Neil Clarke, le fondateur du magazine, a constaté dès la fin 2022 que quelque chose semblait « anormal » dans les soumissions. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Avec le lancement de ChatGPT par OpenAI, devenu très populaire, la situation s'est aggravée, le forçant à...

Anthropic a annoncé le lancement de la nouvelle fonction "mise en cache des invites" pour sa gamme de grands modèles linguistiques Claude, visant à réduire considérablement les coûts de l'IA pour les entreprises et à améliorer les performances. Cette fonction permet aux utilisateurs de stocker et de réutiliser des informations contextuelles spécifiques, sans coût supplémentaire ni augmentation de la latence. Dans le cadre d'un test public, cette fonctionnalité sera appliquée aux modèles Claude 3.5 Sonnet et Claude 3 Haiku, avec une réduction des coûts pouvant atteindre 90 % et un doublement de la vitesse de réponse dans certains cas. Cette fonction est particulièrement utile pour les applications nécessitant la conservation de...

Dans le domaine du traitement automatique du langage, les grands modèles de langage excellent dans les tâches complexes, mais leur évaluation repose fortement sur des données d'annotation humaine coûteuses et chronophages. De plus, avec l'amélioration des modèles, l'utilité des données existantes diminue, nécessitant une collecte continue de nouvelles données pour maintenir l'évolutivité et la durabilité de l'évaluation. L'équipe de recherche Meta FAIR a proposé une solution à ce problème avec le "Self-Taught Evaluator" (correcteur autodidacte), une méthode innovante qui s'appuie sur des données synthétiques pour l'entraînement, sans recourir à l'annotation humaine. En générant des préférences synthétiques comparatives...

Dans une étude récemment publiée dans la prestigieuse revue Nature Communications, des chercheurs de l'Université de New York, de l'Université de Glasgow et d'autres institutions ont mis au point un programme d'intelligence artificielle avancé capable de diagnostiquer avec précision le type de cancer du poumon le plus courant, l'adénocarcinome, et de prédire avec précision le risque de récidive. Ceci représente une avancée majeure dans le diagnostic et le traitement du cancer du poumon.

'🤖Tendances de l'application des grands modèles : l'article mentionne que les grands modèles sont passés du développement du modèle à l'innovation applicative. ''🔍Tendances de la réglementation de la génération de contenu : l'article mentionne que les grandes entreprises technologiques développent activement divers systèmes de filigranes pour annoter le contenu généré par l'IA et augmenter la transparence. ''💻Innovation technologique d'Adobe : l'article mentionne qu'Adobe intègre un nouveau symbole dans ses produits Photoshop, Premiere, etc., pour promouvoir l'annotation du contenu généré par l'IA.'

L'organisation d'IA LAION et des développeurs d'IA de premier plan recommandent à l'UE d'encourager l'utilisation de modèles d'IA open source. Les modèles d'IA open source offrent une meilleure sécurité, responsabilité, reproductibilité et robustesse. LAION a lancé OpenLM, une bibliothèque de code PyTorch pour l'entraînement de modèles linguistiques de taille moyenne. Les modèles OpenLM surpassent les modèles open source similaires. LAION appelle les efforts de réglementation de l'UE à encourager l'utilisation de modèles d'IA open source.

De plus en plus d'écoles encouragent l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative, tels que ChatGPT. Les établissements craignent que négliger ou restreindre l'utilisation de l'IA ne soit préjudiciable aux élèves. Les écoles emploient...

L'entraînement de modèles d'intelligence artificielle (IA) est un processus complexe, sujet à des erreurs courantes. Cet article énumère 10 erreurs fréquemment commises lors du développement de projets d'IA. Premièrement, la qualité du prétraitement des données est essentielle ; des données de mauvaise qualité conduiront à des erreurs de modèle. Deuxièmement, le choix du modèle de développement approprié est crucial ; il faut prendre en compte l'applicabilité du modèle et l'évaluation de sa précision. De plus, l'alignement du modèle avec les indicateurs de performance est important ; seuls des indicateurs techniques et des indicateurs de performance cohérents permettent d'atteindre les résultats commerciaux escomptés. La protection de la vie privée des données est également une considération essentielle.