Le générateur LLMs.txt a récemment bénéficié d'une mise à niveau majeure avec le lancement officiel de la version v2. Cet outil permet de convertir rapidement n'importe quel contenu Web en fichier texte utilisable par les agents d'intelligence artificielle ou les grands modèles linguistiques (LLM), offrant ainsi une grande commodité aux développeurs et utilisateurs d'applications IA. La nouvelle version a été développée par l'équipe @firecrawl_dev et bénéficie du soutien total de son point de terminaison llmstxt officiel. Par rapport à la génération précédente, la vitesse de traitement a été multipliée par 10. Selon les informations fournies, le générateur LLMs.txt v2 ...

Des informations récentes suggèrent que ServiceNow, une société américaine de logiciels, est en pourparlers pour acquérir Moveworks, un fournisseur d'assistants intelligents. Cette transaction pourrait devenir la plus importante acquisition jamais réalisée par ServiceNow, avec un montant avoisinant les 3 milliards de dollars. Bien que les discussions soient à un stade avancé, selon les sources, il existe toujours une possibilité de retard ou d'échec des négociations. Fondée en 2016, Moveworks se concentre sur le développement d'outils d'assistance aux employés basés sur l'IA.

Selon les dernières données de Similarweb, ChatGPT a enregistré un nombre record de 390,5 millions de visites en février 2025, soit une légère augmentation de 1,44 % par rapport à janvier. Bien que la croissance mensuelle ait ralenti, la croissance annuelle reste forte par rapport à février 2024, atteignant 137 %. Cette croissance continue propulse ChatGPT dans le classement mondial des sites web, se classant actuellement cinquième au niveau mondial pour les sites web de bureau et septième lorsqu'on combine le trafic de bureau et mobile. Les données montrent que ChatGPT accapare une part importante du trafic internet mondial.

Bien qu'Elon Musk ait échoué dans sa demande d'injonction préliminaire dans le procès contre OpenAI, une juge fédérale a exprimé de sérieuses préoccupations juridiques concernant la transformation de l'entreprise d'IA d'un organisme à but non lucratif à un organisme à but lucratif, offrant un espoir aux opposants à cette transformation. La juge Yvonne Gonzalez Rogers du tribunal de district américain a rejeté mardi la demande d'injonction de Musk visant à empêcher la transformation d'OpenAI en une société à but lucratif, mais a souligné que des dommages importants et irréparables seraient causés lorsque des fonds publics sont utilisés pour une telle transformation. La juge a également mentionné la participation d'OpenAI à...

Google a récemment mis à jour le site web officiel de son équipe « Intelligence artificielle responsable et technologies humaines (RAI-HCT) », suscitant des inquiétudes quant à la suppression discrète des mentions de « diversité » et d'« équité ». Auparavant, la page utilisait des termes tels que « communautés marginalisées », « représentation insuffisante des groupes diversifiés » et « équité » pour décrire le travail de l'équipe sur la sécurité, l'équité et l'explicabilité de l'IA. Après cette mise à jour, ces termes descriptifs ont été supprimés et remplacés par...

Lei Jun, dirigeant de Xiaomi, a répondu aux critiques concernant l'utilisation de l'IA pendant la fête nationale. Il a proposé un renforcement de la législation sur les technologies de synthèse vocale et de remplacement de visage par IA pour lutter contre les abus et les fake news.

Alibaba a lancé un site Web indépendant pour son modèle vidéo IA, Tongyi Wanxiang, offrant ainsi un accès plus facile à cette technologie de pointe.

Alibaba a publié QwQ-32B, un nouveau modèle d'inférence open source de 32 milliards de paramètres. Ses performances sont comparables à celles de DeepSeek-R1, tout en nécessitant une empreinte mémoire vidéo significativement plus petite. Cela le rend plus accessible et efficace pour les applications d'inférence.

L'université Yale a présenté MindLLM, un modèle d'IA révolutionnaire capable de décoder les signaux fMRI du cerveau et de les traduire en texte. Cette avancée majeure rapproche la science-fiction de la réalité, ouvrant des perspectives fascinantes pour la communication et la compréhension du fonctionnement du cerveau.

Lei Jun souligne que les terminaux d'intelligence artificielle, en tant que plateformes importantes pour la mise en œuvre de la technologie de l'IA, ne cessent d'élargir leur champ d'application, passant des smartphones, des voitures intelligentes et des appareils portables aux maisons intelligentes et aux robots. Cette tendance injecte non seulement une nouvelle vitalité au marché de la consommation, mais fournit également une impulsion essentielle à la modernisation et à l'amélioration intelligente de la chaîne industrielle. Cependant, au stade initial du développement rapide des terminaux d'intelligence artificielle, il est nécessaire de surmonter les goulots d'étranglement technologiques essentiels, de construire un écosystème d'innovation collaborative afin de promouvoir la normalisation, la coopération, l'innovation et le développement de haute qualité de l'industrie.

Dans le domaine actuel de la visualisation de données, la génération de graphiques reflétant fidèlement des données complexes reste un défi subtil. Les graphiques doivent non seulement capturer la disposition, les couleurs et le placement du texte avec précision, mais aussi traduire ces détails visuels en code pour reproduire le design souhaité. Cependant, les méthodes traditionnelles reposent souvent sur des invites directes à des modèles vision-langage (VLM), tels que GPT-4V, ce qui pose souvent des difficultés lors de la conversion d'éléments visuels complexes en code Python syntaxiquement correct. Même de petites erreurs peuvent empêcher le graphique d'atteindre son objectif de conception.