Google a annoncé cette semaine qu'il ajouterait un filigrane numérique aux images éditées à l'aide de sa fonction IA Magic Editor. Ce filigrane s'applique particulièrement aux images modifiées sur les appareils Pixel 9 via la fonction Reimagine. Cette nouvelle fonctionnalité vise à améliorer la capacité du public à identifier les contenus générés et édités par l'IA. La fonction Reimagine, annoncée en 2024, utilise l'IA générative pour modifier les photos numériques de plusieurs manières. Cette fonction est associée à Magic Ed...

Dans le cadre des efforts visant à promouvoir la transparence dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), la Computer & Communications Industry Association (CCIA) a annoncé conjointement à Bruxelles et à Washington le lancement d'une initiative novatrice : un modèle mondial de rapport de transparence pour le secteur. Ce modèle vise à améliorer la confiance et la compréhension du public concernant les données d'entraînement des modèles d'intelligence artificielle générale (GPAI). Le « modèle de transparence des données d'entraînement des modèles d'IA » publié exige des entreprises qu'elles divulguent les types de données utilisés pour entraîner des modèles GPAI spécifiques, tels que des podcasts, des livres, etc., et qu'elles précisent également la source principale des données.

Le sénateur du Vermont, Peter Welch, a récemment proposé un nouveau projet de loi intitulé « Loi sur la transparence et la responsabilité des réseaux d'intelligence artificielle » (TRAIN Act), visant à accroître la transparence des développeurs d'intelligence artificielle. Si cette loi est adoptée, elle permettra aux détenteurs de droits d'auteur de demander des assignations aux parties concernées pour obtenir des enregistrements de formation s'ils estiment que leurs œuvres ont été utilisées sans autorisation pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle. Légende de l'image : Image générée par IA, fournie par le service d'autorisation d'images Midjourney.

Le gouvernement britannique a récemment introduit un outil d'intelligence artificielle appelé « Identification et priorisation des dossiers d'immigration » (IPIC) dans la gestion de l'immigration. Cet outil vise à améliorer l'efficacité de l'application des lois sur l'immigration et peut recommander des expulsions forcées pour les immigrants, adultes et enfants. Cependant, des groupes de défense des droits ont vivement protesté, affirmant que cette pratique pourrait aggraver l'oppression des immigrants et rendre le processus décisionnel excessivement dépendant des algorithmes. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney après une année de développement.

Le géant des médias sociaux Meta s'apprête à apporter d'importants changements à la manière dont il marque le contenu généré par l'IA sur ses plateformes Instagram, Facebook et Threads. À partir de la semaine prochaine, l'étiquette « Informations IA » pour les contenus édités ou modifiés par des outils d'IA sera déplacée dans le menu des publications, et ne sera plus directement affichée sous le nom de l'utilisateur. Ce changement soulève plusieurs points clés : 1. Distinction des marquages : les contenus entièrement générés par l'IA conserveront une étiquette visible, tandis que l'étiquette des contenus uniquement édités par l'IA sera masquée. 2. Source de transparence : Meta

Anthropic a récemment rendu publiques les invites système de son modèle Claude, y compris les versions Claude 3.5 Opus, Sonnet et Haiku. Il s'agit d'une avancée majeure dans le secteur de l'IA, car la plupart des fournisseurs gardent généralement ces informations secrètes. Cette initiative améliore la transparence de l'IA, les règles de conduite et les traits de personnalité de Claude étant détaillés dans ces invites. Les modèles d'IA générative produisent du texte basé sur des prédictions statistiques, et les invites système servent à guider le comportement du modèle et à éviter les manipulations inappropriées. Cette action d'Anthropic vise à...

IBM lance Watsonx Governance pour aider les entreprises à améliorer la transparence de leurs modèles d'IA. Watsonx Governance fournit des outils pour gérer les risques et améliorer la transparence. Les services de conseil IBM étendent leur expertise stratégique pour aider les clients à mettre en œuvre une IA responsable. Watsonx Governance est l'un des trois nouveaux produits logiciels de la plateforme IA Watsonx. IBM a également annoncé des améliorations à sa suite Watsonx.

Des chercheurs, en collaboration avec le MIT, Cohere for AI et d'autres institutions, ont publié la plateforme Data Provenance Platform pour résoudre le problème de la transparence des données de l'IA. L'audit et le suivi de plus de 2000 ensembles de données largement utilisés pour l'apprentissage par transfert soulignent l'importance de la transparence des données. Un manque de traçabilité des ensembles de données peut entraîner des fuites de données, une exposition d'informations personnelles, des biais et des risques juridiques. La plateforme Data Provenance Platform devrait améliorer la transparence des données de l'IA et la qualité des ensembles de données.

'🔍 L'indice de transparence des modèles fondamentaux publié par l'université de Stanford révèle un manque d'informations de la part des développeurs de modèles d'IA concernant les impacts sociaux potentiels. ''Llama 2 de Meta affiche les meilleures performances en matière de transparence, mais souffre néanmoins d'un manque de transparence. ''L'étude souligne les défis auxquels le secteur de l'IA est confronté en matière de transparence et l'importance de la réglementation pour promouvoir une plus grande transparence.'

TikTok prend une nouvelle initiative : le lancement d'étiquettes pour les contenus générés par l'IA. Ces étiquettes, obligatoires pour les créateurs, informeront les spectateurs que le contenu a été généré par l'IA. Le projet prévoit également de renommer les filtres et effets utilisant des outils d'IA pour une meilleure identification. Cette mesure vise à améliorer la transparence du contenu et à maintenir la qualité du contenu sur la plateforme. L'expérience utilisateur devrait ainsi être améliorée.