Amazon Web Services a annoncé le lancement d'Ocelot, une nouvelle puce de calcul quantique qui réduit le coût de correction d'erreurs de 90 %. Cette avancée majeure marque une étape importante vers la réalisation d'ordinateurs quantiques tolérants aux pannes.

DeepSeek a annoncé une réduction importante des prix des appels d'API pendant la durée de l'offre promotionnelle. Plus précisément, le prix de DeepSeek-V3 sera réduit de 50 %, tandis que celui de DeepSeek-R1 sera réduit à 25 % du prix initial. Cette initiative vise à encourager les utilisateurs à exploiter pleinement les ressources de la plateforme pendant les heures creuses nocturnes, pour un service plus économique et fluide.

Dans le domaine de la reconnaissance vocale, le développement de la technologie de reconnaissance du chinois a toujours suscité un vif intérêt. Récemment, l'équipe FireRed de Xiaohongshu a publié un nouveau modèle de reconnaissance vocale open source : FireRedASR. Ce système de reconnaissance vocale basé sur un grand modèle a obtenu d'excellents résultats sur plusieurs ensembles de tests standard, marquant une avancée majeure dans la technologie de reconnaissance vocale chinoise. L'indicateur principal de FireRedASR est le taux d'erreur de caractères (CER), un indicateur qui, plus il est bas, indique une meilleure performance du modèle. Lors de récents tests publics, Fi

Une étude récente de la BBC a révélé que les principaux assistants d'intelligence artificielle produisent souvent des réponses trompeuses et inexactes lorsqu'il s'agit de questions liées aux actualités et à l'actualité. L'étude montre que plus de la moitié des réponses générées par quatre outils IA populaires, ChatGPT, Gemini et Perplexity, présentaient des « problèmes majeurs ». Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Les chercheurs ont demandé à ces quatre outils d'IA générative de

L'IDE IA CodeFuse, propriété du groupe Ant, a récemment publié sa version 0.7. Cette version améliore principalement la capacité de réécriture intelligente des erreurs de type Lint et étend la prise en charge des commandes de génération de langage naturel pour les terminaux de type zsh. CodeFuse IDE est un environnement de développement intégré basé sur le modèle linguistique de grande envergure CodeFuse et le framework IDE OpenSumi développés en interne par Ant. Il prend en charge les langages de programmation courants et fournit des suggestions d'écriture de code pendant le développement.

Les chercheurs de l'équipe Qwen d'Alibaba ont récemment lancé un nouveau benchmark appelé "PROCESSBENCH", conçu pour mesurer la capacité des modèles linguistiques à identifier les erreurs de procédure dans le raisonnement mathématique. Alors que les modèles linguistiques progressent de manière significative dans les tâches de raisonnement complexes, les chercheurs de ce domaine ont constaté que, malgré d'excellentes performances, ces modèles rencontrent encore des difficultés avec certains problèmes ardus. Par conséquent, le développement d'une méthode de supervision efficace est particulièrement important. Actuellement, les benchmarks d'évaluation pour les modèles linguistiques présentent certaines lacunes.

Google prouve une fois de plus la puissance de l'innovation technologique. Aujourd'hui, la puce quantique Willow a livré des résultats remarquables, réalisant deux percées historiques dans le domaine du calcul quantique. Depuis la proposition de la théorie de la correction d'erreur quantique en 1995, les scientifiques s'attaquent au problème le plus tenace du calcul quantique : comment contrôler les erreurs de calcul des qubits. Les qubits sont extrêmement fragiles et sensibles au bruit ambiant, ce qui entraîne une perte d'information. C'est comme écrire sur le sable ; le moindre souffle de vent efface tout. La puce Willow change radicalement la donne.

Les laboratoires Google Quantum AI ont récemment annoncé le lancement de Willow, leur nouvelle puce de calcul quantique, marquant des avancées significatives dans deux domaines clés : la correction d'erreur quantique et les performances de calcul. Ces progrès constituent une étape cruciale vers un calcul quantique pratique. Avancées historiques : réduction exponentielle des erreurs quantiques La percée la plus importante de Willow réside dans la réalisation pour la première fois d'une correction d'erreur quantique « en dessous du seuil » (below threshold), solutionnant un défi majeur qui hantait le domaine du calcul quantique depuis près de 30 ans. L'équipe de recherche a publié ses résultats dans la revue Nature...

Une nouvelle étude révèle que les modèles d’intelligence artificielle sont beaucoup moins précis lorsqu’ils répondent à des questions en espagnol sur les élections que lorsqu’ils répondent en anglais. Cette étude a été menée par le Projet IA Démocratie, une collaboration entre Proof News, le service de vérification des faits Factchequeado et l’Institut d’études avancées de San Francisco. Légende de l’image : Image générée par IA, fournisseur de services d’autorisation d’images Midjourney. Les chercheurs ont posé des questions, dans le cadre de la préparation des prochaines élections présidentielles américaines, imitant celles qu’un électeur de l’Arizona pourrait poser.

Une récente étude menée par l'Institut technologique d'Israël révèle que les grands modèles linguistiques (LLM) pourraient « cacher leur jeu », possédant davantage de connaissances qu'ils n'en laissent paraître. Les chercheurs ont découvert que les représentations internes des LLM encodent des informations sur la justesse de leurs sorties, même lorsqu'ils génèrent finalement des réponses incorrectes, ils peuvent identifier la bonne réponse en interne. L'équipe de recherche s'est concentrée sur l'analyse des erreurs des LLM dans la génération de longs textes, ce qui se rapproche davantage de leurs applications dans le monde réel. Ils ont créé un ensemble de données de détection d'erreurs en comparant les réponses du modèle...

Dans le contexte actuel de technologies de conversion de synthèse vocale rapides, la falsification vocale est de plus en plus fréquente, ce qui représente une menace importante pour la confidentialité des utilisateurs et la sécurité publique. Récemment, le laboratoire de sécurité des systèmes intelligents de l'Université de Zhejiang et l'Université Tsinghua ont publié conjointement un nouveau framework de détection de la falsification vocale, appelé « SafeEar ». Ce framework vise à réaliser une détection efficace de la falsification tout en protégeant la confidentialité du contenu vocal, afin de faire face aux problèmes posés par la synthèse vocale. L'idée de SafeEar est de concevoir un modèle découplé basé sur un codeur-décodeur audio neuronal, afin de séparer intelligemment les aspects acoustiques du son...

Récemment, le ministère de la Justice américain (DoJ) a introduit de nouvelles exigences en matière de conformité des entreprises, notamment concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA). Alors que de plus en plus d'entreprises utilisent la technologie de l'IA, cette nouvelle réglementation augmente sans aucun doute la pression sur les responsables de la conformité. Les entreprises doivent désormais sérieusement envisager les risques juridiques potentiels liés à l'IA, faute de quoi elles pourraient faire face à des amendes élevées. Note sur l'illustration : image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney, Nicole Argenti, procureure générale adjointe principale, Division pénale du ministère de la Justice.

Récemment, une étude d'Adobe sur la véracité à l'ère de l'IA a révélé que la prolifération des contenus générés par l'intelligence artificielle laisse de nombreuses personnes confuses et inquiètes quant à l'information qu'elles reçoivent. Cette étude menée auprès de 2 000 consommateurs américains montre que les inquiétudes concernant la désinformation augmentent à l'approche de l'élection présidentielle américaine de 2024. L'étude révèle que 94 % des personnes interrogées se disent très préoccupées par le risque que la désinformation influence le résultat des prochaines élections. Source de l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images.

OpenAI a récemment lancé son modèle d'IA très attendu, anciennement connu sous le nom de code « Framboise » et officiellement baptisé « o1-preview ». OpenAI affirmait que ce nouveau modèle offrait des performances comparables à celles d'un doctorant sur des tâches de référence difficiles en physique, chimie et biologie. Cependant, les premiers tests révèlent que cet IA est encore loin de pouvoir remplacer les scientifiques ou les programmeurs humains. Sur les médias sociaux, de nombreux utilisateurs ont partagé leurs expériences avec l'IA « OpenAI o1 », avec des résultats...

Le projet QwenLM de Tongyi Qianwen du groupe Alibaba a subi une mise hors ligne inattendue de sa page Github, les utilisateurs recevant une erreur 404 lors de l'accès. Lin Junyang, responsable du projet, a répondu sur son compte WeChat que l'équipe n'avait pas disparu et était en contact avec les administrateurs pour résoudre le problème de la mise hors ligne de la page. Malgré les efforts de l'équipe, la page reste inaccessible. Il est à noter que l'équipe a récemment publié le modèle Qwen2-VL, qui excelle dans le traitement de vidéos longues jusqu'à 20 minutes, battant de nombreux records sur plusieurs benchmarks de modèles multimodaux, surpassant même GPT- sur certains indicateurs.

L'intelligence artificielle a fait des progrès considérables dans le domaine médical, mais une étude révèle les limites des IA généralistes comme ChatGPT dans le diagnostic médical complexe. Dirigée par Amrit Kirpalani, éducateur médical à l'Université Western de l'Ontario (Canada), cette étude a révélé que ChatGPT a commis des erreurs dans 76 cas sur 150 cas médicaux complexes, soit un taux d'erreur supérieur à 50 %. Les cas utilisés dans cette étude sont plus proches de la réalité médicale que ceux de l'examen d'autorisation médicale américaine, incluant de multiples complications et des problèmes de diagnostic difficiles. L'étude souligne que...

La startup d'informatique quantique Riverlane a annoncé avoir bouclé un tour de table de série C de 75 millions de dollars, qui seront utilisés pour faire progresser sa technologie de correction d'erreurs quantiques. L'informatique quantique repose sur des qubits fragiles, sensibles aux perturbations extérieures. La correction d'erreurs quantiques, une sorte de « correcteur orthographique cosmique », garantit l'exactitude des qubits et est essentielle pour réaliser le potentiel de l'informatique quantique. Au cours de l'année écoulée, la demande de technologies de correction d'erreurs a considérablement augmenté avec les progrès technologiques et l'amélioration de la qualité des qubits. Riverlane vise à atteindre une centaine d'ici 2026.

Récemment, plusieurs grands modèles d'intelligence artificielle ont fait l'objet d'une attention considérable en raison d'erreurs lors de comparaisons numériques simples. Plusieurs modèles d'IA connus, notamment Doubao de ByteDance, GPT4o, Kimi de Moon's Dark Side, Yuewen de Star Leap et Baixiaoing de Baichuan Intelligence, ont donné des réponses erronées à des questions basiques comme "Lequel est le plus grand entre 9.11 et 9.9 ?". De plus, des utilisateurs ont précédemment constaté des erreurs dans la réponse de plusieurs grands modèles concernant le nombre de "r" dans le mot "strawberry".

Gboard est le clavier intelligent de Google pour appareils mobiles, offrant une expérience de saisie fluide grâce au décodage statistique. Aujourd'hui, l'équipe de recherche Google lui ajoute une fonctionnalité innovante : la 'correction', exploitant la puissance des grands modèles linguistiques (LLM) pour corriger les erreurs de phrases et de paragraphes entiers d'un seul geste.

La SEC enquête sur OpenAI et son PDG, Sam Altman. L'enquête porte sur la question de savoir si les déclarations faites par la société aux investisseurs étaient trompeuses. L'enquête est centrée sur New York et exige que les dirigeants conservent les documents internes. Altman a été limogé puis réintégré, marquant une période de troubles au sein de l'entreprise.