Google a annoncé cette semaine qu'il ajouterait un filigrane numérique aux images éditées à l'aide de sa fonction IA Magic Editor. Ce filigrane s'applique particulièrement aux images modifiées sur les appareils Pixel 9 via la fonction Reimagine. Cette nouvelle fonctionnalité vise à améliorer la capacité du public à identifier les contenus générés et édités par l'IA. La fonction Reimagine, annoncée en 2024, utilise l'IA générative pour modifier les photos numériques de plusieurs manières. Cette fonction est associée à Magic Ed...

Meta a récemment publié un nouveau système de filigranes neuronaux appelé Video Seal, conçu pour aider à identifier les vidéos générées par IA, même après édition. Ce filigrane est invisible pour le spectateur, mais permet de vérifier l'authenticité de la vidéo par détection. Meta publie le système complet sous licence MIT open source, incluant le modèle de filigrane Video Seal, l'article de recherche et les codes d'entraînement et d'inférence. De plus, Meta a également publié...

Aujourd'hui, les Deepfakes sont omniprésents. Avec la popularisation de l'IA générative, le nombre de contenus falsifiés sur internet explose. Selon la plateforme d'authentification Sumsub, le nombre de Deepfakes a quadruplé entre 2023 et 2024. En 2024, les Deepfakes représentaient 7 % de toutes les fraudes, de l'usurpation d'identité au vol de compte, en passant par des attaques d'ingénierie sociale complexes. Pour lutter efficacement contre les Deepfakes, Meta...

Avec la prolifération des deepfakes, le nombre de contenus falsifiés sur internet a explosé. Selon la plateforme de vérification d'identité Sumsub, le nombre de deepfakes a quadruplé entre 2023 et 2024, représentant 7% de toutes les fraudes en 2024. Cela inclut diverses formes de fraudes, telles que l'usurpation d'identité, le piratage de compte et des attaques sophistiquées d'ingénierie sociale. Pour relever ce défi, Meta a récemment lancé un nouvel outil de filigrane, Meta Video Seal, destiné à identifier les contenus générés par IA.

Avec la commercialisation de l'intelligence artificielle générative, la quantité de fausses informations en ligne a considérablement augmenté. Selon la plateforme d'authentification Sumsub, le nombre de deepfakes dans le monde a quadruplé entre 2023 et 2024. En 2024, les deepfakes représentaient 7 % de toutes les fraudes, impliquant diverses formes, de l'usurpation d'identité et du piratage de compte aux opérations complexes d'ingénierie sociale. Pour répondre à ce problème, Meta a lancé un nouvel outil, Meta Video Seal, visant à ajouter un filigrane aux vidéos générées par l'IA afin de...

Ces dernières années, avec la propagation rapide du contenu numérique, le filigrane, en tant que moyen important de protection du droit d'auteur des images, a gagné en importance. Cependant, les filigranes affectent souvent l'esthétique des images, limitant leur partage ou leur utilisation. kaze.ai est un outil gratuit de suppression de filigrane en ligne qui utilise une technologie d'intelligence artificielle de pointe pour aider les utilisateurs à supprimer facilement les filigranes et les logos des images. kaze.ai est très facile à utiliser : il suffit de télécharger une image ou un lien vers une image pour commencer rapidement le processus de suppression du filigrane. La plateforme promet un traitement

Google a récemment annoncé l'open-source de son outil de filigrane de texte SynthID, conçu pour aider les développeurs à mieux identifier les textes générés par l'IA. Cet outil est désormais accessible au public via la "boîte à outils IA générative responsable" de Google. Pushmeet Kohli, vice-président de la recherche chez Google DeepMind, a déclaré que cette technologie permettrait aux autres développeurs d'IA générative de détecter si une sortie textuelle provient de leurs propres grands modèles de langage (LLM), ce qui les aidera à agir de manière plus responsable.

Hotshot lance un nouveau générateur vidéo IA texte-vers-vidéo capable de produire des vidéos de 10 secondes à 720p, avec différents styles d'animation, tels que le style bande dessinée et le style rotoscope. Ce modèle offre une sortie sans filigrane, une variété de styles vidéo, une grande adaptabilité et évolutivité. Entraîné sur 6 millions de clips vidéo, il a le potentiel d'être étendu à des vidéos plus longues et à des résolutions plus élevées. Les utilisateurs peuvent l'essayer gratuitement sur le site officiel, avec un nombre limité de générations par jour. L'équipe Hotshot a réalisé ce projet en quatre mois.

OpenAI est confronté à un défi : comment gérer la tricherie étudiante avec ChatGPT ? Bien qu’une technologie de « filigrane » capable de détecter le contenu généré par ChatGPT avec une précision de 99,9 % ait été développée, elle n’a pas encore été publiée en raison de préoccupations généralisées concernant l’utilisation de l’IA par les étudiants pour tricher. Les discussions internes sur cette technologie durent depuis près de deux ans. Les principaux obstacles à sa publication sont la nécessité de concilier l’engagement envers la transparence et le maintien de la fidélité des utilisateurs, ainsi que la crainte d’un impact négatif sur les personnes dont l’anglais n’est pas la langue maternelle. Le monde de l’éducation ressent un besoin urgent de cette solution, craignant les conséquences de la prolifération de la tricherie assistée par l’IA.

Une discussion interne chez OpenAI oppose les partisans et les opposants à la mise en place d'une technique de filigrane pour identifier les textes générés par ChatGPT et ainsi lutter contre le plagiat étudiant. Cette technique, qui consiste à modifier les mots et les phrases prédits par le modèle pour créer des motifs détectables, vise à aider les enseignants à détecter les copies. Bien que la précision de la technologie soit élevée et qu'elle résiste aux reformulations simples, la possibilité de contourner le filigrane en utilisant d'autres modèles soulève des inquiétudes. La mise en œuvre d'un filigrane pourrait également stigmatiser certains utilisateurs et entraîner une baisse de son utilisation. Le dilemme réside donc dans la recherche d'un équilibre entre l'efficacité de la technologie et l'expérience utilisateur.

Ces dernières années, avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, les créateurs de contenu craignent de plus en plus que leurs œuvres soient utilisées illégalement, une question qui suscite une attention mondiale. Pour protéger les droits d'auteur, un groupe bipartite de sénateurs américains a proposé un projet de loi intitulé « Loi sur la protection de la source du contenu et l'intégrité des médias de synthèse » (loi COPIED), visant à simplifier le processus de vérification et de détection du contenu généré par l'IA afin de prévenir son utilisation non autorisée. Selon ce projet de loi, le National Institute of Standards and Technology (NIST) serait chargé de définir les normes correspondantes et...

Meta a récemment publié discrètement six résultats de recherche, apportant de nouvelles applications et des percées technologiques au domaine de l'IA. Il s'agit notamment d'un modèle multi-modal, d'un modèle de génération de musique à partir de texte, d'une technique de filigrane audio et de plusieurs ensembles de données. Découvrons ensemble ces résultats de recherche.

Le générateur d'images d'OpenAI, DALL-E 3, ajoutera un filigrane aux métadonnées des images pour soutenir la mise en œuvre par davantage d'entreprises de normes concernant la provenance et l'authenticité du contenu. Le filigrane C2PA apparaîtra sur les images générées par le site Web ChatGPT et l'API du modèle DALL-E 3. Les utilisateurs peuvent vérifier la provenance de toute image générée par les plateformes OpenAI via des sites Web tels que Content Credentials Verify. C2PA est une initiative d'Adobe et Microsoft...

L'association des filigranes numériques et de l'intelligence artificielle accélère la résolution des litiges relatifs aux violations de droits d'auteur. Les tribunaux disposeront de davantage de preuves grâce à la combinaison des filigranes numériques et de l'intelligence artificielle. L'utilisation de filigranes plus complexes permettra des solutions plus rapides et plus précises. L'intelligence artificielle peut accélérer la résolution des litiges relatifs aux droits d'auteur liés à l'impression 3D et optimiser les procédures avant les audiences en ligne sur les violations de droits d'auteur.

Google DeepMind a lancé SynthID, une technologie de filigrane audio IA imperceptible à l'oreille humaine. Ce filigrane permet d'identifier la source de création par IA. Il n'affecte pas l'expérience auditive et peut être détecté même si l'audio est compressé, accéléré ou ralenti. Il s'agit d'une protection essentielle contre les risques liés à l'IA générative. SynthID convertit les ondes sonores en une représentation visuelle bidimensionnelle.

Microsoft a publié un outil de filigrane numérique, appelé Content Credentials as a Service, visant à protéger les campagnes politiques contre la menace des deepfakes. Cet outil ajoute des métadonnées, notamment la date et le mode de création du contenu, ainsi que l'identité du créateur. Microsoft collabore avec des organisations pour lancer un site web d'informations électorales fiables sur Bing et soutient un projet de loi visant à interdire les fausses publicités politiques générées par l'IA. En plus de l'outil de filigrane numérique, Microsoft fournit une protection en matière de cybersécurité et des conseils sur l'intelligence artificielle, et a mis en place un centre de communication électorale.

Le président américain Joe Biden a publié un décret sur l'IA visant à relever les défis technologiques, dont celui de la distinction entre les images authentiques et les faux. Ce décret exige l'élaboration de normes de filigranes numériques pour aider les utilisateurs à identifier l'authenticité des images et leur propriétaire. Des experts affirment que les filigranes numériques ne sont pas la seule solution au problème de la désinformation, et qu'il existe un risque de contournement.

Des chercheurs ont découvert que toutes les techniques actuelles de filigrane pour les images générées par l'IA peuvent être facilement contournées. Les filigranes numériques peuvent être supprimés ou ajoutés à de vraies images, entraînant de faux positifs. Les techniques de filigrane ne permettent pas actuellement d'identifier de manière fiable les images générées par l'IA. Les acteurs malveillants peuvent facilement contourner ou manipuler les filigranes. Le travail des artistes risque d'être faussement étiqueté comme généré par l'IA à cause de ces techniques de filigrane.

Digimarc a récemment lancé Digimarc Validate, un service permettant aux détenteurs de droits d'auteur d'ajouter des filigranes numériques à leurs œuvres pour protéger leurs droits de propriété intellectuelle. Ce service contribue à résoudre le problème de la violation des droits d'auteur par les modèles d'IA lors de leur entraînement. La technologie des filigranes numériques permet un suivi et une protection plus efficaces de la propriété intellectuelle des actifs numériques. Les entreprises d'IA sont confrontées à des poursuites pour violation du droit d'auteur, et les filigranes numériques promettent un environnement plus sûr. L'Office américain du droit d'auteur et la Maison Blanche suivent également de près le développement de la technologie des filigranes numériques.

SynthID est un outil capable d'ajouter un filigrane invisible aux images générées par l'IA, permettant ainsi de les identifier comme telles. SynthID utilise deux modèles d'apprentissage profond pour générer et détecter le filigrane, résistant à des manipulations courantes comme le recadrage ou la modification des couleurs. DeepMind prévoit d'utiliser SynthID dans un premier temps avec l'IA d'images Google Imagen, avec une potentielle extension à d'autres systèmes en cas de succès.