Cradle, une start-up néerlando-suisse d'ingénierie des protéines basée sur l'intelligence artificielle, a annoncé récemment avoir bouclé un financement de série B de 73 millions de dollars. Ce tour de table a été mené par la société d'investissement IVP, avec la participation des investisseurs existants Index Ventures et Kindred Capital. Cradle a ainsi dépassé les 100 millions de dollars de financement total. Note sur l'image : Image générée par IA, fournisseur de services d'autorisation d'images Midjourney. Cradle s'engage à…

Dans le domaine des biotechnologies, l'utilisation de l'intelligence artificielle pour accélérer la recherche est devenue la nouvelle norme. Récemment, la société de biotechnologie Cradle a annoncé avoir levé 73 millions de dollars pour développer davantage ses laboratoires et son équipe. Fondée en 2022, Cradle explore les applications des modèles linguistiques dans les biotechnologies. Le fondateur et PDG, Stef van Grieken, a décrit de manière imagée la combinaison des acides aminés et des bases comme un « langage de programmation extraterrestre », une langue que les modèles d'IA peuvent également apprendre.

Désormais, les scientifiques peuvent 'concevoir' des protéines avec précision, comme s'ils programmaient. Ce n'est plus de la science-fiction, mais une réalité créée par la société néerlandaise Cradle. Dans le vaste domaine de la biotechnologie, le fondateur de Cradle, Stef van Grieken, compare les protéines à un « langage de programmation extraterrestre ». Son équipe utilise l'intelligence artificielle pour déchiffrer ce langage mystérieux et révolutionner la biotechnologie. La recherche traditionnelle sur les protéines ressemble à une longue et coûteuse exploration à l'aveugle. Les chercheurs doivent effectuer des dizaines d'expériences, chacune pouvant...

DeepMind, filiale de Google, a dévoilé AlphaProteo, un système d'intelligence artificielle conçu pour générer de nouvelles protéines ciblant des molécules spécifiques. L'objectif est d'accélérer la conception de médicaments, la compréhension des maladies et la recherche d'applications pour la santé. AlphaProteo a réussi à concevoir des agents de liaison pour le VEGF-A, une protéine liée à la croissance tumorale et aux complications de diverses maladies, avec des résultats surpassant largement les méthodes traditionnelles. Contrairement à AlphaFold, ce système conçoit des protéines capables d'interagir avec les processus biologiques, ouvrant ainsi la voie au développement de thérapies ciblées contre les protéines nocives.

'Evo est un modèle de base génomique capable d'apprentissage multi-modalités et multi-échelles. Evo peut générer des séquences ADN à l'échelle du génome complet. Evo dépasse les molécules uniques et les courtes séquences, et peut concevoir des systèmes biologiques multi-composants synthétiques. Evo peut prédire les gènes essentiels dans les bactéries ou les bactériophages à l'échelle du génome complet.'

Des scientifiques ont récemment publié dans la revue *Nature Machine Intelligence* une étude sur la prédiction des structures de complexes protéine-ligand. La nouvelle méthode, NeuralPLexer, utilise un modèle génératif profond pour prédire les structures à partir uniquement de la séquence protéique et du graphe moléculaire du ligand. NeuralPLexer exploite un système d'apprentissage profond multi-échelle, améliorant ainsi le taux de succès de la prédiction et promettant un rôle important dans la découverte de médicaments. Cette recherche ouvre de nouvelles voies pour l'exploration des structures de complexes protéine-ligand.

La start-up néerlando-suisse Cradle a réussi à lever 240 millions de dollars pour développer une technologie d'IA qui aide les scientifiques à concevoir et à fabriquer des protéines plus rapidement et plus efficacement. Cradle utilise l'IA générative, entraînée sur des données de laboratoire et des milliards de séquences de protéines, pour améliorer la conception des protéines et accélérer la recherche et le développement. Cette technologie devrait résoudre les problèmes de génie protéique que les outils traditionnels ne peuvent pas gérer, offrant ainsi aux sociétés de biopharmacie des résultats expérimentaux plus rapides et plus concluants. Cradle a pour ambition de...

Harvard et Columbia publient l'ensemble de données open source OpenProteinSet, contenant 16 millions d'alignements de séquences multiples de protéines et des données associées, pour soutenir l'entraînement des modèles d'IA. La précision d'AlphaFold 2 a établi une nouvelle référence dans le domaine de la prédiction de la structure des protéines, mais ses données propriétaires ont limité les progrès d'autres chercheurs. OpenProteinSet inclut les MSA de toutes les protéines du PDB, offrant à la communauté de l'apprentissage automatique des protéines des ressources MSA précalculées abondantes. Cet ensemble de données peut être utilisé pour la structure...