L'interpolation d'images (Frame Interpolation) est un modèle de réseau neuronal d'interpolation d'images de haute qualité. Ce modèle utilise une méthode unifiée à réseau unique, ne nécessitant aucun réseau de pré-entraînement supplémentaire, tel que le flux optique ou les réseaux profonds, tout en atteignant des résultats de pointe. Le modèle utilise un extracteur de caractéristiques multi-échelles partageant les mêmes poids de convolution à différentes échelles. L'entraînement du modèle se fait uniquement à partir de triplets d'images.