GigaGAN est un modèle GAN à grande échelle conçu pour la synthèse d'images à partir de texte. Il se caractérise par une vitesse d'inférence rapide, une capacité de génération d'images haute résolution et un espace latent éditable, prenant en charge diverses applications d'édition de l'espace latent telles que l'interpolation latente, le mélange de styles et les opérations arithmétiques vectorielles. GigaGAN peut générer des images de 512 pixels, jusqu'à 7,7 images par seconde, et prend en charge la synthèse d'images de 16 mégapixels. Il s'agit d'un modèle de synthèse d'images à partir de texte efficace, applicable à de nombreux scénarios.