Stanford Alpaca

Modèle Alpaca 7B entraîné sur 52 000 exemples d'instructions.

Produit OrdinaireProgrammationTraitement du langage naturelSuivi d'instructions

Stanford CRFM est un modèle basé sur LLaMA 7B, finement ajusté sur 52 000 exemples d'instructions. Une évaluation préliminaire par rapport à text-davinci-003 d'OpenAI a montré qu'Alpaca offrait des performances similaires pour le suivi d'instructions en une seule tour, tout en étant plus petit et plus facile à reproduire. Le prix et la date de sortie sont inconnus. Veuillez consulter le site officiel pour plus d'informations.

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Stanford Alpaca Alternatives

Stanford Alpaca — Modèle Alpaca 7B entraîné sur 52 000 exemples d'instructions.

OLMo 2 1124 13B Preference Mixture — Ensemble de données mixtes de préférence multilingue à grande échelle

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM — Modèle de suivi d'instructions avancé, offrant un guide complet des techniques d'entraînement postérieur.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modèle phare d'une famille de modèles suivant les instructions, offrant des données, du code et des guides open source.

Twitter-Insight-LLM — Modèle linguistique de grande taille pour l'analyse des données Twitter

Mistral — Mistral est un modèle de traitement du langage naturel (TLN) open source.

LongLLaMA — Modèle linguistique de grande taille pour le traitement de longs textes

Plateforme Ouverte d'IA Tencent — Plateforme Ouverte d'IA Tencent : l'accélérateur de développement de produits IA

Plateforme Ouverte XiaoAI de Xiaomi — Plateforme d'intelligence artificielle de Xiaomi, offrant une technologie d'interaction vocale.

Plateforme Ouverte Lingyun — Plateforme Ouverte

MonkeyLearn — Analyse de texte sans code. Commencez gratuitement !

Open Voice OS — Plateforme IA vocale open source

Modèle d'intégration de texte Gemini Embedding — Gemini Embedding est un modèle d'intégration de texte avancé qui fournit des capacités puissantes de compréhension du langage via l'API Gemini.

NeoBase — NeoBase est un assistant de base de données IA open source qui vous permet d'interagir avec votre base de données en langage naturel.

Instella — Instella est un modèle linguistique open source haute performance développé par AMD, conçu pour accélérer le développement des modèles linguistiques open source.

Clone — Clone est un robot humanoïde doté de la technologie révolutionnaire des muscles artificiels Myofiber, capable de marcher naturellement.

ViDoRAG — ViDoRAG est un framework d'agents d'inférence itérative dynamique qui combine la recherche de documents visuels et l'amélioration de la génération.

Microsoft Dragon Copilot — Microsoft Dragon Copilot est un espace de travail IA pour le secteur médical qui simplifie les flux de travail de documentation clinique et améliore l'efficacité.

Migician — Migician est un grand modèle linguistique multimodale axé sur la localisation multi-images, capable de réaliser une localisation précise multi-images de forme libre.

IndexTTS — Système texte-parole zéro-shot industriel, contrôlable et efficace

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

Extensions Raycast IA — Raycast lance les Extensions IA, permettant d'interagir avec les applications de votre ordinateur et d'exécuter des tâches via des commandes en langage naturel.

MLGym — MLGym est un nouveau framework et une nouvelle référence pour faire progresser les agents de recherche en IA.

tablegpt-agent — Agent pré-construit de TableGPT2 pour les tâches de Q&R basées sur des tableaux.

bRAG-langchain — Un projet open source pour la construction d'applications de génération augmentée par la recherche (RAG).

Qwen — Qwen Chat est un outil de chat d'intelligence artificielle basé sur un modèle linguistique avancé, offrant des conversations intelligentes et de multiples fonctionnalités.

FlexHeadFA — Mécanisme d'attention précis, rapide et économe en mémoire

FlashMLA — FlashMLA est un noyau de décodage MLA hautement efficace optimisé pour les GPU Hopper, adapté aux services de séquences de longueur variable.

VLM-R1 — VLM-R1 est un modèle linguistique visuel renforcé stable et polyvalent, axé sur les tâches de compréhension visuelle.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B est un modèle d'expert mixte de 16 milliards de paramètres, entraîné avec l'optimiseur Muon, conçu pour une génération de langage efficace.