MakeML est un outil de développement permettant de créer des réseaux neuronaux de détection d'objets d'images sans écrire une seule ligne de code. Il offre une interface graphique simple et intuitive. Il suffit de télécharger des images d'entraînement, de dessiner des bounding boxes, de définir les paramètres pour entraîner un modèle de détection d'objets performant, puis de l'exporter au format CoreML pour une utilisation dans une application iOS. MakeML résout le problème du seuil d'entrée élevé du développement de réseaux neuronaux : nul besoin de connaissances en machine learning ou en programmation pour accéder aux capacités du deep learning.