PyCaret

Bibliothèque Python de Machine Learning low-code

Produit OrdinaireProgrammationPythonMachine Learning

PyCaret est une bibliothèque Python open-source de machine learning low-code automatisant les workflows de machine learning. PyCaret vous permet de passer moins de temps à coder et plus de temps à analyser. Sa conception modulaire, avec chaque module encapsulant une tâche spécifique de machine learning, et son ensemble de fonctions cohérentes permettent d'exécuter des tâches tout au long du workflow. PyCaret offre de nombreuses fonctionnalités de prétraitement des données, de la mise à l'échelle à l'ingénierie des caractéristiques. De nombreux tutoriels intéressants sont disponibles pour vous aider à apprendre PyCaret ; commencez par nos tutoriels officiels. PyCaret rend le machine learning simple et agréable.

Machine learning de bout en bout
de l'analyse exploratoire des données au déploiement des modèles
MLOps
suivi des expériences
déploiement cloud
surveillance de la dérive
Entraînement
analyse et itération rapide des modèles dans un notebook
déploiement d'API REST ou création d'applications ML frontales simples

Automatisation des workflows de machine learning
Réduction du seuil d'entrée du machine learning et amélioration de l'efficacité
Itération et déploiement rapides des modèles de machine learning

Créer rapidement des modèles de machine learning et effectuer des analyses prédictives avec PyCaret
Implémenter les MLOps avec PyCaret pour automatiser le workflow d'entraînement
d'évaluation
de déploiement et de surveillance des modèles
Créer des modèles de machine learning et fournir des services API sans code grâce à l'interface simplifiée de PyCaret

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PyCaret — Bibliothèque Python de Machine Learning low-code

AgentStack — Créez rapidement des projets d'agents IA robustes

MixTeX-Latex-OCR — Outil d'identification LaTeX hors ligne performant et basé sur le processeur

ComfyUI-LuminaWrapper — Un wrapper Python pour les modèles Lumina

DataDreamer — Outil de génération de données synthétiques, d'entraînement et d'alignement de modèles.

TurboScripter — Streamlit est une bibliothèque Python open source permettant de créer rapidement des applications de données et des prototypes de produits d'apprentissage automatique.

Langroid — Langroid est un framework LLM léger basé sur Python.

Unity Sentis — Bibliothèque d'inférence d'apprentissage profond pour Unity

AoT — Atom of Thoughts (AoT) est un framework permettant d'améliorer les performances d'inférence des grands modèles de langage.

Cliprun — Transformez n'importe quelle page Web en environnement de programmation Python et exécutez du code sans configuration.

Agent Data Science dans Colab — Assistant Data Science pour Colab basé sur Gemini, capable de générer automatiquement du code complet pour notebooks Colab.

smallpond — Un framework de traitement de données léger basé sur DuckDB et 3FS

Probly — Une application client de bureau pilotée par l'IA qui combine les fonctionnalités d'un tableur et les capacités d'analyse de données de Python.

Thunder Compute — Fournit le service de cloud GPU le plus économique au monde, pour faciliter le développement IA/ML auto-hébergé.

TensorPool — TensorPool est une plateforme cloud GPU qui simplifie l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique.

Langflow — Langflow est un outil de construction IA low-code permettant de développer rapidement des agents IA et des workflows puissants.

Le Manuel des Systèmes Ultra-Scalables — Un outil dédié à la conception et à l'optimisation de systèmes ultra-scalables, offrant des solutions performantes.

Crawl4LLM — Outil de crawling Web performant pour le pré-entraînement des LLM, axé sur l'extraction efficace de données Web de haute qualité.

KET-RAG — KET-RAG est un framework de génération enrichie par la recherche et intégrant un graphe de connaissances, conçu pour l'indexation efficace de documents et la génération de réponses.

ToolJet — ToolJet est une plateforme native AI conçue pour la création rapide d'outils internes, prenant en charge le développement low-code et la création d'applications pilotées par l'IA.

LangGraph Multi-Agent Supervisor — Une bibliothèque Python pour créer des systèmes multi-agents hiérarchiques basés sur LangGraph.

Movestax — Plateforme cloud tout-en-un pour les développeurs modernes, simplifiant le déploiement d'applications, la gestion de bases de données et l'automatisation des workflows.

Onlook — Onlook est un outil destiné aux designers, permettant de synchroniser en temps réel les modifications visuelles d'un site web React avec son code source.

DMXAPI — DMXAPI est une plateforme d'agrégation d'API de grands modèles mondiaux, prenant en charge plus de 300 appels de grands modèles.

Héron — La technologie IA d'Héron automatise le traitement des tâches à forte intensité documentaire, améliorant ainsi l'efficacité du travail.

Codev — Codev est une plateforme d'intelligence artificielle qui transforme les descriptions textuelles en applications web Next.js full-stack.

Finbar — Fournit des données financières de base mondiales, intégrables rapidement à vos modèles, pour une efficacité accrue des analystes financiers modernes.

Momodel.cn — Apprenez en ligne le Python, l'IA, les grands modèles linguistiques et la création d'IA ; des cours pour tous les niveaux, même débutants.

NEAR AI — Construire la meilleure intelligence artificielle véritablement ouverte au monde, pour un avenir où les utilisateurs possèdent leurs données et leur IA.

équipe-science-des-données-IA — Une équipe de science des données pilotée par l'IA, aidant les utilisateurs à accomplir plus rapidement les tâches courantes de science des données.