Atom of Thoughts (AoT) est un nouveau framework d'inférence qui transforme le processus d'inférence en un processus de Markov en représentant la solution comme une combinaison de problèmes atomiques. Ce framework améliore considérablement les performances des grands modèles de langage sur les tâches d'inférence grâce à des mécanismes de décomposition et de contraction, tout en réduisant le gaspillage des ressources de calcul. AoT peut non seulement servir de méthode d'inférence indépendante, mais aussi de plugin pour les méthodes d'extension existantes au moment des tests, combinant ainsi les avantages de différentes méthodes de manière flexible. Ce framework est open source et implémenté en Python. Il convient aux chercheurs et développeurs pour mener des expériences et des applications dans le domaine du traitement du langage naturel et des grands modèles de langage.