Semiring est une plateforme de bout en bout permettant de générer des ensembles de données synthétiques de haute qualité à partir d'un petit nombre d'échantillons, ce qui permet aux développeurs de créer facilement des modèles d'apprentissage automatique performants. Elle offre un processus complet de création de modèles ML, incluant la synthèse de données, l'entraînement des modèles, l'évaluation et le déploiement. Ses principales fonctionnalités et avantages incluent : une synthèse de données efficace basée sur des modèles de langage naturel avancés ; la prise en charge des données personnalisées spécifiques à un domaine ; un étiquetage automatique transparent ; une bibliothèque diversifiée de modèles pré-entraînés ; l'optimisation automatique des modèles ; un service d'entraînement cloud intégré ; une intégration API simple et une inférence rapide. Comparé aux approches consistant à utiliser directement les grands modèles de langage et aux solutions personnalisées, Semiring se distingue par sa vitesse, son rentabilité et sa qualité exceptionnelles.