Polymath utilise le machine learning pour transformer n'importe quelle bibliothèque musicale (par exemple, depuis votre disque dur ou YouTube) en bibliothèque d'échantillons de production musicale. L'outil segmente automatiquement les chansons en pistes (batterie, basse, etc.), les quantifie à un tempo et une grille rythmique identiques (par exemple, 120 bpm), analyse la structure musicale (couplets, refrains, etc.), la tonalité (par exemple, C4, E3, etc.) et d'autres informations (timbre, volume, etc.), et convertit l'audio en MIDI. Le résultat est une bibliothèque d'échantillons consultable qui simplifie le flux de travail des producteurs musicaux, des DJ et des développeurs audio ML.