Higgsfield

Modèle de traitement du langage avancé

Produit OrdinaireChatTraitement du langage naturelChatbot

Higgsfield Agents est un modèle avancé de traitement du langage naturel capable d'exécuter diverses tâches de traitement du langage naturel. Il offre une grande flexibilité et extensibilité, et peut être utilisé pour des chatbots, la génération de texte, la traduction et les systèmes de questions-réponses. Higgsfield Agents fournit des fonctionnalités puissantes d'entraînement et de déploiement de modèles, et prend en charge plusieurs langages et frameworks de programmation.

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Higgsfield — Modèle de traitement du langage avancé

Meta-spirit-lm — Un modèle avancé pour le traitement du langage naturel

Beagle14-7B — Modèle linguistique puissant pour le chinois

Mentor AI — Obtenez de l'aide 24h/24 et 7j/7 pour résoudre tous vos problèmes non résolus.

GradientJ — Construction rapide d'applications de traitement du langage naturel

Le GPT Qui Vécu — 🧙‍♂️ Modèle linguistique GPT-3 magique, prenant en charge diverses tâches linguistiques

mentan.ai — Meilleure alternative à ChatGPT

Zyphra — Zyphra est une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle, offrant des modèles de conversation et des services associés.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Qwen2.5-Max — Qwen2.5-Max est un modèle Mixture-of-Expert (MoE) à grande échelle, conçu pour améliorer l'intelligence des modèles.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modèle linguistique de grande taille quantifié, basé sur un modèle spécifique, adapté aux tâches de traitement du langage naturel.

CAG — Méthode d'amélioration des modèles linguistiques ne nécessitant pas de recherche en temps réel, améliorant l'efficacité de génération grâce au préchargement d'un cache de connaissances.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modèle d'évaluation des hallucinations open source

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modèle de génération de texte de 70 milliards de paramètres

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modèle de génération de texte de 7 milliards de paramètres

glider-gguf — Modèle linguistique quantifié haute performance

OLMo-2-1124-7B-RM — Grand modèle linguistique utilisé pour la génération et la classification de texte

OLMo-2-1124-7B-SFT — Modèle de génération de texte anglais hautes performances

OLMo-2-1124-13B-SFT — Modèle de génération de texte avancé

INTELLECT-1-Instruct — Modèle linguistique de 10 milliards de paramètres pour le texte et le code en anglais

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge le traitement de tâches diversifiées.

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

dolmino-mix-1124 — Ensemble de données de haute qualité, utilisé pour la deuxième phase d'entraînement d'OLMo2.

olmo-mix-1124 — Ensemble de données de pré-entraînement multimodale à grande échelle

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Modèle de langage étendu optimisé, excellent pour la génération de texte et la conversation.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Modèle phare d'une famille de modèles suivant les instructions, offrant des données, du code et des guides open source.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches