OLMo-2-1124-7B-DPO

Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge le traitement de tâches diversifiées.

Produit OrdinaireProductivitéGénération de texteTraitement du langage naturel

OLMo-2-1124-7B-DPO est un grand modèle linguistique développé par l'Allen Institute for AI. Il a été finement ajusté par supervision sur un ensemble de données spécifique, puis entraîné avec DPO. Ce modèle vise à fournir des performances élevées sur diverses tâches, notamment la conversation, la résolution de problèmes mathématiques et la génération de texte. Il est basé sur la bibliothèque Transformers, prend en charge PyTorch et est publié sous licence Apache 2.0.

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OLMo-2-1124-7B-DPO

OLMo-2-1124-7B-DPO Dernière situation du trafic

OLMo-2-1124-7B-DPO Tendance des visites

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OLMo-2-1124-7B-DPO Sources de trafic

OLMo-2-1124-7B-DPO Alternatives

OLMo-2-1124-7B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge le traitement de tâches diversifiées.

kan-gpt — Modèle linguistique basé sur les Transformers pré-entraînés génératifs (GPT) implémenté à l'aide de réseaux de Kolmogorov-Arnold (KAN).

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — Modèle de génération de texte de 70 milliards de paramètres

OLMo-2-1124-13B-DPO — Modèle linguistique performant pour l'anglais, adapté à diverses tâches.

dolmino-mix-1124 — Ensemble de données de haute qualité, utilisé pour la deuxième phase d'entraînement d'OLMo2.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Modèle de génération de texte avancé, prenant en charge diverses tâches

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Famille de modèles de pointe suivant les instructions, fournissant des données, du code et des guides open source.

Démo Qwen Turbo 1M — La démo Qwen Turbo 1M est un espace Hugging Face fourni par Qwen.

aya-101 — Modèle linguistique génératif multilingue

Échantillonnage basé sur l'entropie — Technique d'échantillonnage basée sur l'entropie, optimisant la diversité et la précision des sorties du modèle.

Gemma 2 2B — Modèle de génération de texte 2B paramétrique léger et avancé.

s1-32B — s1 est un modèle d'inférence basé sur Qwen2.5-32B-Instruct, entraîné avec seulement 1000 exemples.

Xwen-Chat — Xwen-Chat est un ensemble de modèles linguistiques de grande taille spécialisé dans les dialogues en chinois, offrant plusieurs versions de modèles et des services de génération de langage.

Finbar — Fournit des données financières de base mondiales, intégrables rapidement à vos modèles, pour une efficacité accrue des analystes financiers modernes.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B est un modèle de génération de texte hautes performances, adapté à diverses tâches d'inférence et de génération.

InternLM3 — InternLM3 est un ensemble de modèles axés sur la génération de texte, proposant plusieurs versions optimisées pour répondre à différents besoins.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Modèle linguistique de grande taille quantifié, basé sur un modèle spécifique, adapté aux tâches de traitement du langage naturel.

CAG — Méthode d'amélioration des modèles linguistiques ne nécessitant pas de recherche en temps réel, améliorant l'efficacité de génération grâce au préchargement d'un cache de connaissances.

Sonus-1 — Sonus-1 : une nouvelle ère pour les grands modèles de langage (LLM)

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Modèle d'évaluation des hallucinations open source

InternVL2_5-8B-MPO — Modèle linguistique large multi-modal, affichant des performances globales exceptionnelles.

ModernBERT — ModernBERT est un modèle d'encodeur nouvelle génération aux performances exceptionnelles.

Llama-lynx-70b-4bitAWQ — Modèle de génération de texte de 7 milliards de paramètres

glider-gguf — Modèle linguistique quantifié haute performance

Gemini 2.0 Flash Expérimental — Modèle d'IA haute performance développé par Google DeepMind

Q-RWKV-6 32B Instruct - Aperçu — Variante de modèle RWKV la plus puissante, surpassant plusieurs benchmarks en anglais.

CosyVoice Générateur de Voix 2.0 - 0.5B — Modèle de synthèse vocale performant et multilingue

OLMo-2-1124-7B-RM — Grand modèle linguistique utilisé pour la génération et la classification de texte

PaliGemma 2 — PaliGemma 2 est un puissant modèle linguistique visuel, simple à optimiser.

OLMo 2 1124 7B Preference Mixture — Ensemble de données textuelles à grande échelle pour la recherche sur les mélanges de préférences