Le projet de Visualisation de LLM affiche un modèle 3D d'un réseau de style GPT, c'est-à-dire la topologie de réseau utilisée dans les GPT-2, GPT-3 (et potentiellement GPT-4) d'OpenAI. La première visualisation d'un réseau avec poids fonctionnels est un petit réseau triant une petite liste composée des lettres A, B et C. Il s'agit de l'exemple de modèle de démonstration de l'implémentation minGPT d'Andrej Karpathy. Le rendu prend également en charge la visualisation de réseaux de taille arbitraire et fonctionne avec des modèles gpt2 plus petits, bien que les poids ne soient pas téléchargés (plusieurs centaines de Mo). Le projet de Simulation CPU exécute des circuits numériques 2D, avec un éditeur complet. L'objectif est d'ajouter des tutoriels montrant comment : construire un CPU RISC-V simple ; les composants jusqu'au niveau des portes ; le décodage des instructions, l'ALU, l'addition, etc. ; des concepts de CPU plus avancés, tels que les pipelines à différents niveaux, les caches, etc.