Visualiseur GraphRAG

Un outil web permettant de visualiser et d'explorer les données générées par l'outil Microsoft GraphRAG.

Produit OrdinaireProgrammationgptvisualisation-de-graphe

GraphRAG Visualizer est un outil web conçu pour visualiser et explorer les données produites par l'outil Microsoft GraphRAG. GraphRAG est une technologie développée par Microsoft pour générer des données structurées en graphe. GraphRAG Visualizer permet aux utilisateurs de visualiser et d'analyser facilement ces données en téléchargeant des fichiers parquet, sans nécessiter de logiciel ou de script supplémentaire. Ses principaux avantages incluent la visualisation graphique, l'affichage des données sous forme de tableau, une fonction de recherche et le traitement local des données, garantissant ainsi la sécurité et la confidentialité des données.

Visualisation graphique : visualisation du graphe en 2D ou 3D sous l'onglet 'Visualisation de graphe'.
Tableaux de données : affichage des données du fichier parquet sous l'onglet 'Tableaux de données'.
Fonction de recherche : prise en charge complète de la recherche permettant aux utilisateurs de se concentrer sur des nœuds ou des relations spécifiques.
Traitement local : toutes les données sont traitées localement sur la machine de l'utilisateur
garantissant ainsi la sécurité et la confidentialité des données.
Chargement automatique des fichiers Parquet : les fichiers Parquet placés dans le répertoire public/artifacts sont automatiquement chargés au démarrage de l'application.
Intégration avec l'API GraphRAG : lorsqu'un serveur graphrag-api est en cours d'exécution
il est possible d'interroger le serveur API directement via l'interface de recherche de GraphRAG Visualizer.
Logique basée sur Neo4j Cypher : la logique de création des relations entre les unités textuelles
les documents

Cet outil s'adresse aux data scientists
chercheurs et développeurs qui ont besoin de visualiser et d'analyser les données complexes structurées en graphe générées par GraphRAG. GraphRAG Visualizer offre une interface utilisateur intuitive permettant aux utilisateurs d'explorer et d'analyser les données sans avoir une connaissance approfondie des mécanismes internes de GraphRAG.

Un data scientist utilise GraphRAG Visualizer pour analyser la structure des communautés dans un réseau social.
Un chercheur utilise cet outil pour explorer les relations entre les entités dans une littérature médicale.
Un développeur utilise GraphRAG Visualizer pour tester et déboguer les sorties de GraphRAG sur un serveur local.

1. Cloner le dépôt sur votre machine locale : utiliser la commande git clone pour cloner le dépôt GraphRAG Visualizer.
2. Installer les dépendances nécessaires : exécuter la commande npm install dans le répertoire du dépôt pour installer toutes les dépendances.
3. Lancer le serveur de développement : lancer le serveur de développement avec la commande npm start.
4. Ouvrir l'application dans votre navigateur : accéder à l'application à l'adresse http://localhost:3000.
5. Charger les fichiers Parquet : placer les fichiers Parquet dans le répertoire public/artifacts. L'application les chargera et les affichera automatiquement.

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Visualiseur GraphRAG — Un outil web permettant de visualiser et d'explorer les données générées par l'outil Microsoft GraphRAG.

DB-GPT — Framework de développement d'applications de données natives pour l'IA

LazyLLM — Outil de développement permettant de construire des applications de grands modèles multi-agents à faible code

Extractous — Outil d'extraction de données non structurées rapide et efficace

Dabarqus — Outil d'intégration de données privées avec les grands modèles linguistiques de l'IA.

rag-chatbot — Un chatbot capable de dialoguer localement avec plusieurs fichiers PDF.

gptme — Assistant personnel IA dans votre terminal, avec outils locaux.

Epsilla — Construisez des applications LLM prêtes pour la production sans codage.

Techniques RAG — Ensemble révolutionnaire de techniques pour les systèmes de génération augmentée par la recherche.

IncarnaMind — Dialoguez avec vos documents grâce à des grands modèles de langage comme GPT.

Composio — Ensemble d'outils pour agents IA, permettant de gérer des tâches complexes.

AgentScope — Construction d'applications multi-agents prenant en charge les grands modèles de langage.

Album IA — Album IA : un album photo piloté par l'IA, générant automatiquement les métadonnées des images et permettant de dialoguer avec elles.

RAGElo — Outil de classement Elo pour les agents LLM basés sur RAG

OpenAgents — Une plateforme ouverte pour les agents linguistiques utilisés au quotidien.

ChatTTS-Forge — Projet de conversion de texte en parole basé sur le modèle ChatTTS.

Create-tsi — Boîte à outils d'IA générative RAG pour la génération d'applications IA low-code.

ScrapeGraph-AI — Bibliothèque Python de scraping web basée sur l'IA, permettant l'extraction automatisée d'informations web.

MaxKB — Système de questions-réponses basé sur un grand modèle linguistique LLM pour les bases de connaissances.

Barre latérale ChatGPT & Image GPT-4 Vision & Gemini — Assistant de conversation et de téléchargement de fichiers

Algomax — Simplifie l'évaluation des sorties des modèles LLM et RAG, et offre des informations sur les indicateurs qualitatifs.

Humanloop — Plateforme d'intégration de l'IA en shadow IT

l1m — Une API proxy utilisée pour extraire des données structurées à partir de texte et d'images, implémentée à l'aide de LLM.

Générateur Firecrawl LLMs.txt — Outil de génération de fichiers texte intégrés à partir de sites Web pour l'entraînement et l'inférence des LLM

Hugo Translator — Outil de traduction d'articles basé sur les LLM, traduisant et créant automatiquement des fichiers Markdown multilingues.

Aviator Agents — Framework d'agents basé sur LLM, utilisé pour effectuer des migrations de code à grande échelle dans les dépôts de code.

llm-commit — Un plugin pour générer des messages de commit Git avec un LLM

Crawl4LLM — Outil de crawling Web performant pour le pré-entraînement des LLM, axé sur l'extraction efficace de données Web de haute qualité.

hallucination-leaderboard — Un classement comparant les performances de grands modèles de langage (LLM) en matière d'hallucinations lors de la synthèse de courts documents.

wdoc — wdoc est un puissant système RAG (Retrieval Augmented Generation) conçu pour traiter et interroger des documents de différents types.