Cet article présente une méthode simple et efficace de restauration d'images personnalisée, nommée réglage à double pivot. Cette méthode comprend deux étapes : 1) l'utilisation d'informations conditionnelles dans l'encodeur pour la personnalisation via le réglage fin d'un modèle génératif conditionnel ; 2) la fixation du modèle génératif et l'ajustement des paramètres de l'encodeur pour s'adapter à une connaissance a priori personnalisée renforcée. Cela permet de générer des images naturelles qui préservent à la fois les traits du visage personnalisés et les attributs de dégradation de l'image. Les expériences montrent que cette méthode permet de générer des images faciales de plus haute fidélité par rapport aux méthodes non personnalisées.