X-Dyna

X-Dyna est une technique de génération d'animation d'images humaines à zéro échantillon basée sur un modèle de diffusion.

Produit OrdinaireImageAnimation d'imageApprentissage zéro-échantillon

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X-Dyna est une technique innovante de génération d'animation d'images humaines à zéro échantillon. Elle transfère les expressions faciales et les mouvements corporels d'une vidéo pilote sur une seule image humaine pour générer des effets dynamiques réalistes et expressifs. Cette technique, basée sur un modèle de diffusion, intègre efficacement le contexte de l'apparence de référence dans l'attention spatiale du modèle de diffusion grâce au module Dynamics-Adapter, tout en préservant la capacité du module de mouvement à synthétiser des détails dynamiques complexes et fluides. Elle permet non seulement le contrôle de la posture corporelle, mais aussi la capture d'expressions faciales indépendantes de l'identité grâce à un module de contrôle local, assurant une transmission précise des expressions. Entraîné sur des données mixtes de vidéos humaines et de scènes variées, X-Dyna apprend les mouvements physiques du corps humain et les dynamiques des scènes naturelles pour générer des animations hautement réalistes et expressives.

Génération d'animation à zéro échantillon : transfert des mouvements d'une vidéo pilote vers une seule image sans entraînement supplémentaire.
Amélioration des détails dynamiques : préservation de la capacité de génération de détails du module de mouvement grâce au module Dynamics-Adapter.
Transmission des expressions faciales : capture et transmission précises des expressions faciales indépendantes de l'identité.
Intégration des dynamiques de scène : génération d'effets dynamiques cohérents avec l'environnement.
Entraînement sur des données variées : apprentissage des dynamiques naturelles à partir de données mixtes de vidéos humaines et de scènes.
Sortie d'animations de haute qualité : génération d'animations hautement réalistes et expressives.
Pas de post-traitement : tous les échantillons sont générés directement par le modèle
sans aucune étape de post-traitement.

X-Dyna convient aux particuliers et aux équipes qui ont besoin de générer efficacement des animations d'images humaines de haute qualité
notamment dans les domaines de la création d'animations
des effets spéciaux vidéo et de la réalité virtuelle. Il permet de transformer rapidement des images statiques en animations vivantes
d'améliorer l'efficacité de la création
de réduire le temps et les coûts

Transformer une photo de portrait statique en animation dont les mouvements varient en fonction de la vidéo pilote.
Générer pour un personnage virtuel des expressions faciales et des mouvements corporels cohérents avec la vidéo pilote.
Générer rapidement des animations de personnages dynamiques et réalistes dans les effets spéciaux vidéo pour améliorer l'effet visuel.

Accéder à la page du projet X-Dyna pour obtenir les ressources et le code.
Préparer une image humaine à animer en entrée.
Sélectionner une vidéo pilote contenant les mouvements et les expressions souhaités.
Utiliser le modèle X-Dyna pour transférer les mouvements de la vidéo pilote sur l'image d'entrée et générer l'animation.
Ajuster les paramètres du modèle selon les besoins pour optimiser l'effet d'animation.

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X-Dyna Alternatives

X-Dyna — X-Dyna est une technique de génération d'animation d'images humaines à zéro échantillon basée sur un modèle de diffusion.

Inception Labs — Inception Labs lance une nouvelle génération de modèles linguistiques de grande diffusion, offrant une capacité de génération de langage extrêmement rapide, efficace et de haute qualité.

Mercury Coder — Mercury Coder est un modèle linguistique de génération de code hautes performances basé sur un modèle de diffusion.

VideoGrain — VideoGrain est une méthode zéro-shot permettant d'effectuer des éditions vidéo au niveau catégorie, instance et composant.

MakeAnything — MakeAnything est un modèle de transformateur à diffusion conçu pour la génération de séquences programmées dans de multiples domaines.

Pippo — Pippo est un modèle génératif capable de produire des vidéos haute résolution multi-vues à partir d'une seule photo.

Sora sur appareil — Sora sur appareil est un projet de génération de vidéo à partir de texte sur appareil mobile, basé sur un modèle de diffusion.

DiffSplat — DiffSplat est un framework génératif permettant de créer des nuages de points gaussiens 3D à partir d'une description textuelle et d'une image en vue unique.

Go with the Flow — Une méthode efficace pour contrôler les modes de mouvement des modèles de diffusion vidéo, prenant en charge la personnalisation et le transfert des modes de mouvement.

TokenVerse — TokenVerse est une méthode personnalisée multi-concept basée sur un modèle de diffusion pré-entraîné texte-vers-image.

Hunyuan3D 2.0 — Hunyuan3D 2.0 est un système de génération d'actifs 3D haute résolution développé par Tencent, basé sur un modèle de diffusion à grande échelle.

Diffusion as Shader — Un modèle d'architecture unifiée prenant en charge plusieurs tâches de contrôle de génération vidéo.

SeedVR — SeedVR : un modèle de transformateur de diffusion pour la restauration vidéo universelle

CreatiLayout — Technique de génération d'images à partir d'une mise en page créative basée sur un transformateur de diffusion multimodale jumelée.

VMix — Outil d'amélioration de la qualité esthétique des modèles de diffusion texte-image

DiffSensei — Modèle de génération de mangas personnalisé, connectant les LLM multimodaux et les modèles de diffusion.

DynamicControl — Sélection adaptative des conditions, amélioration du contrôle de la génération d'images à partir de texte

InvSR — Modèle de sur-résolution d'images multi-étapes basé sur l'inversion de diffusion

ColorFlow — Modèle de coloration de séquences d'images préservant les informations d'identité granulaires.

Leffa — Modèle de génération d'images de personnages contrôlables

ComfyUI_HelloMeme — Outil de génération d'images et de vidéos basé sur un modèle de diffusion

Color-diffusion — Colorie des images noir et blanc à l'aide d'un modèle de diffusion.

AnchorCrafter — Système de génération de vidéos 2D basé sur un modèle de diffusion, permettant des animations d'interaction homme-objet.

text-to-pose — Modèle générant des poses à partir de texte et générant ensuite des images.

DiffusionDrive — Modèle de diffusion tronquée pour la conduite autonome en temps réel de bout en bout

TryOffDiff — Technique de reconstruction d'images de vêtements haute fidélité pour essayage virtuel, basée sur un modèle de diffusion.

CAT4D — Outil de création de scènes 4D utilisant un modèle de diffusion vidéo multi-vues

OneDiffusion — Modèle de diffusion massif multifonctionnel, prenant en charge la synthèse et la compréhension bidirectionnelles d'images.

JoyVASA — Technique d'animation d'images de portraits et d'animaux basée sur un modèle de diffusion et pilotée par l'audio

MikuDance — Outil de génération d'animations d'art de personnages dynamiques et mixtes basé sur la diffusion