DiffusionLight est une technologie qui utilise les modèles de diffusion pour estimer les effets d'éclairage à partir d'une seule image d'entrée. Elle utilise un modèle Stable Diffusion XL entraîné pour dessiner une sphère réfléchissante, puis déploie cette sphère pour obtenir une carte d'éclairage panoramique. Cette technologie résout le problème des méthodes existantes basées sur les réseaux neuronaux, qui dépendent de jeux de données panoramiques HDR limités, ce qui entraîne de mauvais résultats dans des scènes complexes et réalistes. L'innovation clé réside dans la découverte de la relation entre le bruit du modèle de diffusion et la qualité de la sphère réfléchissante générée, permettant une génération itérative de sphères de haute qualité ; et l'utilisation de LoRA pour un entraînement multi-exposition, permettant aux modèles LDR de produire également des résultats HDR. Cette technologie permet de produire des estimations d'éclairage réalistes, particulièrement adaptées aux scènes de plein air.