GauHuman est un modèle 3D du corps humain basé sur la diffusion gaussienne. Il permet un entraînement rapide (1 à 2 minutes) et un rendu en temps réel (jusqu'à 189 FPS). Contrairement aux architectures de modélisation implicite basées sur NeRF, qui nécessitent plusieurs heures d'entraînement et plusieurs secondes de rendu par image, GauHuman encode la diffusion gaussienne dans un espace canonique et utilise la « Linear Blend Skinning » (LBS) pour transformer les gaussiennes 3D de l'espace canonique à l'espace des poses. Des modules d'affinement efficaces pour la pose et la LBS ont été conçus pour apprendre les détails du corps humain 3D à un coût de calcul minime. De plus, GauHuman réalise une optimisation rapide grâce à l'initialisation et à l'élagage des gaussiennes 3D à partir d'une connaissance a priori du corps humain 3D, à la séparation/clonage guidé par la divergence de Kullback-Leibler, et à une nouvelle opération de fusion accélérée.