Cet article propose une méthode de synthèse de vues dynamiques basée sur les priors de diffusion, permettant de générer de nouvelles vues de scènes dynamiques à partir de vidéos monoculaires. Cette méthode, grâce à l'ajustement fin et à la distillation de connaissances des images du vidéo, assure la cohérence géométrique et scénique. Des expériences qualitatives et quantitatives ont évalué l'efficacité et la robustesse de la méthode, démontrant sa supériorité dans des scénarios complexes.