PhotoMaker est une méthode efficace et personnalisée de génération d'images à partir de texte. Elle encode principalement un nombre quelconque d'images d'entrée d'ID en intégrations d'ID empilées afin de préserver les informations d'ID. Cette intégration, servant de représentation d'ID unifiée, permet non seulement de capturer exhaustivement les caractéristiques d'un même ID d'entrée, mais aussi d'intégrer les caractéristiques de différents ID pour une intégration ultérieure. Cette approche ouvre la voie à des applications plus intéressantes et utiles. De plus, pour alimenter l'entraînement de notre PhotoMaker, nous proposons un pipeline de construction de données orienté ID pour assembler les données d'entraînement. Nourri par l'ensemble de données construit grâce à ce pipeline, notre PhotoMaker présente une meilleure capacité de conservation des ID que les méthodes basées sur l'adaptation fine au moment du test, tout en offrant une amélioration significative de la vitesse, des résultats de génération de haute qualité, une forte capacité de généralisation et une large applicabilité.