Les modèles d'intégration OpenAI sont une série de nouveaux modèles d'intégration, incluant deux nouveaux modèles d'intégration et des mises à jour des modèles d'aperçu GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo et du modèle de modération de contenu textuel. Par défaut, les données envoyées à l'API OpenAI ne sont pas utilisées pour entraîner ou améliorer les modèles OpenAI. Ces nouveaux modèles d'intégration offrent une tarification plus avantageuse, avec le modèle text-embedding-3-small, plus petit et efficace, et le modèle text-embedding-3-large, plus grand et plus puissant. Les intégrations sont des séries de nombres représentant des concepts contenus dans du texte naturel ou du code. Elles facilitent la compréhension des relations entre les contenus pour les modèles d'apprentissage automatique et autres algorithmes, permettant ainsi des tâches comme le clustering ou la recherche. Elles supportent la recherche de connaissances dans ChatGPT et l'API Assistants, ainsi que de nombreux outils de développement de génération augmentée par la recherche (RAG). text-embedding-3-small est un nouveau modèle d'intégration efficace, plus performant que son prédécesseur text-embedding-ada-002 : le score moyen MIRACL passe de 31,4 % à 44,0 %, et le score moyen sur les tâches anglaises (MTEB) passe de 61,0 % à 62,3 %. Son prix est également 5 fois inférieur à celui de text-embedding-ada-002, passant de 0,0001 $ à 0,00002 $ par millier de jetons. text-embedding-3-large est un nouveau modèle d'intégration plus grand, capable de créer des intégrations jusqu'à 3072 dimensions. Plus performant, son score moyen MIRACL passe de 31,4 % à 54,9 %, et son score moyen MTEB passe de 61,0 % à 64,6 %. Son prix est de 0,00013 $/millier de jetons. De plus, nous proposons une fonctionnalité native de troncature des intégrations, permettant aux développeurs de trouver un équilibre entre performances et coût.