DistriFusion

Accélération de l'inférence des modèles de diffusion haute résolution

Produit OrdinaireImageModèle de diffusionGénération d'images

DistriFusion est un algorithme ne nécessitant pas d'entraînement, capable d'accélérer l'inférence des modèles de diffusion en utilisant plusieurs GPU, sans compromettre la qualité de l'image. DistriFusion permet de réduire la latence en fonction du nombre de dispositifs utilisés, tout en conservant la fidélité visuelle.

Inférénce parallèle distribuée
Pas de réentraînement nécessaire
Qualité d'image sans perte
Accélération par plusieurs GPU

Génération d'images haute résolution

Utilisation de 2 GPU permet une accélération de 1
8 fois
Utilisation de 4 GPU permet une accélération de 3
4 fois
Utilisation de 8 GPU permet une accélération de 6

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DistriFusion — Accélération de l'inférence des modèles de diffusion haute résolution

Pippo — Pippo est un modèle génératif capable de produire des vidéos haute résolution multi-vues à partir d'une seule photo.

TokenVerse — TokenVerse est une méthode personnalisée multi-concept basée sur un modèle de diffusion pré-entraîné texte-vers-image.

CreatiLayout — Technique de génération d'images à partir d'une mise en page créative basée sur un transformateur de diffusion multimodale jumelée.

VMix — Outil d'amélioration de la qualité esthétique des modèles de diffusion texte-image

DiffSensei — Modèle de génération de mangas personnalisé, connectant les LLM multimodaux et les modèles de diffusion.

Leffa — Modèle de génération d'images de personnages contrôlables

ComfyUI_HelloMeme — Outil de génération d'images et de vidéos basé sur un modèle de diffusion

stable-diffusion-3.5-large-turbo — Modèle de génération d'images à partir de texte haute performance

stable-diffusion-3.5-large — Modèle de génération d'images à partir de texte haute performance

ACE : Créateur et Éditeur Polyvalent Suivant les Instructions via Transformateur de Diffusion — Créateur et éditeur polyvalent capable de suivre les instructions via un transformateur de diffusion.

Peinture Inverse — Technique de peinture inverse, reconstituant le processus de création d'une œuvre.

HelloMeme — Intègre l'attention tissée spatiale pour améliorer la fidélité conditionnelle des modèles de diffusion.

Extension d'image Diffusers Outpaint — Extension d'image basée sur un modèle de diffusion.

OmniGen — Framework unifié de génération d'images, simplifiant la génération d'images multitâches.

RodinHD — Modèle de génération d'avatars 3D haute fidélité

Flash Diffusion — Modèle de diffusion permettant de générer rapidement des images de haute qualité.

Hallo — Technique d'animation d'images de portraits basée sur un modèle de diffusion

Era3D — Modèle de diffusion multi-vues haute résolution utilisant un mécanisme d'attention par ligne efficace.

CAT3D — Création de scènes 3D à partir d'images multi-vues

MuLan — MuLan : modèle de diffusion multilingue adapté à plus de 110 langues

IDM-VTON — Modèle de diffusion pour les tâches d'essayage virtuel, améliorant particulièrement la fidélité et la conservation des détails des images dans des scénarios du monde réel.

Imagine Flash — Génère des échantillons haute-fidélité et diversifiés en très peu d'étapes.

Diffusion-RWKV — Modèle de diffusion extensible basé sur l'architecture RWKV

DreamWalk — Contrôle granulaire du style d'images perceptuelles basées sur du texte grâce à la diffusion guidée.

VAR — Modélisation Autoregressive Visuelle : un nouveau paradigme de génération d'images

SLD (Modèles de diffusion autocorrecteurs contrôlés par LLM) — Implémentation officielle des modèles de diffusion autocorrecteurs contrôlés par LLM.

Diffusion par Réseau Neuronal — Implémentation d'un modèle de diffusion par réseau neuronal.

FreeControl — Contrôle du processus de génération d'images à partir de texte

MagicAnimate Playground — Animation d'images humaines temporellement cohérente grâce à un modèle de diffusion