FineControlNet

Injection de texte spatialement alignée pour un contrôle précis de la génération d'images.

Produit OrdinaireImageGénération d'imagesIntelligence artificielle

FineControlNet est une implémentation officielle basée sur Pytorch permettant de générer des images dont la forme et la texture des instances peuvent être contrôlées par une entrée de contrôle textuelle spatialement alignée (comme une pose 2D du corps humain) et une description textuelle spécifique à l'instance. Il peut utiliser des entrées spatiales allant de simples croquis à des poses corporelles complexes. FineControlNet assure une interaction et une coordination visuelle naturelles entre l'instance et son environnement, tout en conservant la qualité et les capacités de généralisation de Stable Diffusion, mais avec un contrôle beaucoup plus précis.

Contrôle de la forme et de la texture des instances d'image à l'aide d'entrées de contrôle spatiales (comme une pose 2D du corps humain) et de descriptions textuelles spécifiques à l'instance.
Prise en charge de diverses entrées spatiales
des simples croquis aux poses corporelles complexes.
Assurance d'une interaction et d'une coordination visuelle naturelles entre l'instance et son environnement.
Obtention de la haute qualité et des capacités de généralisation de Stable Diffusion.
Contrôle précis de la génération d'images.

Utilisable dans divers contextes nécessitant un contrôle précis de la génération d'images
tels que la création de personnages
la conception conceptuelle et la production d'animations.

Génération d'images de personnages avec des poses spécifiques.
Génération d'images d'objets concrètes à partir d'un croquis et d'une description textuelle.
Génération d'images de rendu haute qualité d'objets à partir de la détection des contours.

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FineControlNet Alternatives

FineControlNet — Injection de texte spatialement alignée pour un contrôle précis de la génération d'images.

PSHuman — Reconstitue des modèles 3D réalistes du corps humain à partir d'une seule image.

FLUX.1 Tools — Suite d'outils avancée pour les modèles texte-vers-image

CogView3-Plus-3B — Modèle de génération d'images à partir de texte, prenant en charge la génération d'images haute résolution.

FLUX1.1 [pro] — Modèle de génération d'images de pointe

Zoo — Projet open source de conversion texte-image

SDXL Turbo — Modèle de génération d'images à partir de texte en temps réel

Zolak — Logiciel innovant de visualisation 3D de meubles, améliorant l'expérience d'achat client.

CogView4-6B — CogView4-6B est un puissant modèle de génération d’images à partir de texte, axé sur la génération d’images de haute qualité.

CogView4 — CogView4 est un modèle de génération d'images à partir de texte haute résolution prenant en charge le chinois et l'anglais.

UniTok — UniTok est un tokeniseur visuel unifié pour la génération et la compréhension d'images.

Pippo — Pippo est un modèle génératif capable de produire des vidéos haute résolution multi-vues à partir d'une seule photo.

VideoWorld — VideoWorld est un modèle génératif profond explorant l’apprentissage de connaissances à partir de vidéos non annotées.

Janus-Pro-7B — Janus-Pro-7B est un nouveau framework autorégressif unifiant la compréhension et la génération multimodales.

Flex.1-alpha — Modèle pré-entraîné de génération d'images à partir de texte, doté de 8 milliards de paramètres et sous licence open source Apache 2.0.

ViTPose — Ensemble de modèles ViTPose basés sur l'architecture Transformer

NeuralSVG — NeuralSVG : une méthode de représentation implicite pour générer des graphiques vectoriels à partir d'une invite textuelle.

TryOffAnyone — Modèle de génération de patrons à plat à partir d'images de personnes habillées.

VMix — Outil d'amélioration de la qualité esthétique des modèles de diffusion texte-image

Story-Adapter — Framework itératif sans entraînement pour la visualisation de longs récits

DiffSensei — Modèle de génération de mangas personnalisé, connectant les LLM multimodaux et les modèles de diffusion.

FlagAI — Projet open source tout-en-un d'algorithmes, de modèles et d'outils d'optimisation de grands modèles.

Pokecut — Supprime l'arrière-plan en un clic et crée rapidement des images PNG transparentes.

flux-condensation — Modèle d'IA de génération d'images à partir de texte

Sana_600M_512px — Framework de génération d'images à partir de texte, haute résolution et haute efficacité

shou_xin — Modèle de génération de croquis au crayon de style shou_xin

CHOIS — Technique de synthèse d'interaction homme-objet basée sur un modèle de diffusion conditionnelle

MV-Adapter — Solution pratique pour la génération d'images cohérentes multivues

text-to-pose — Modèle générant des poses à partir de texte et générant ensuite des images.