Google Imagen 2
Le modèle de génération d'images Google Imagen 2 permet de créer des vidéos de 4 secondes à partir de texte.
Nouveau Produit PremiumVidéoGénération de médiasApplications d'entreprise
Imagen offre des capacités avancées de média génératif. Le modèle Gemini est particulièrement adapté au raisonnement avancé et aux cas d'utilisation généraux, tandis que les modèles d'IA générative spécifiques à une tâche peuvent aider les entreprises à fournir des capacités professionnelles. La fonctionnalité de texte à image dynamique, présentée aujourd'hui en avant-première, renforce les capacités d'Imagen pour les charges de travail des entreprises. Cela permet aux équipes marketing et créatives de générer des images dynamiques, telles que des GIF, à partir d'invites textuelles. Initialement, les images dynamiques seront fournies à 24 images par seconde (ips), avec une résolution de 360 x 640 pixels et une durée de 4 secondes, avec des améliorations prévues. Étant donné que ce modèle est conçu pour les applications d'entreprise, il excelle dans des thèmes tels que la nature, les images culinaires et les animaux. Il peut générer une variété d'angles de caméra et de mouvements, tout en maintenant la cohérence de la séquence entière. La fonctionnalité de génération d'images dynamiques d'Imagen est équipée de filtres de sécurité et de filigranes numériques pour maintenir la confiance entre les créateurs et les utilisateurs. De plus, nous avons mis à jour les capacités de génération d'images d'Imagen 2.0 avec des fonctionnalités avancées d'édition photo, notamment le rapiéçage et l'extension. Désormais disponibles sur Vertex AI, ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs de supprimer facilement les éléments indésirables des images, d'ajouter de nouveaux éléments et d'étendre les limites des images pour créer un champ de vision plus large. En outre, notre fonctionnalité de filigrane numérique basée sur la technologie SynthID de Google DeepMind est désormais généralement disponible, permettant aux clients de générer des filigranes invisibles et de vérifier l'authenticité des images et des images dynamiques générées par les modèles de la série Imagen.
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