SAM

Technique de segmentation d'objets vidéo intelligente

Produit OrdinaireImageAnalyse vidéoSegmentation d'objets

SAM est un modèle avancé de segmentation d'objets vidéo qui combine les informations de flux optique et RGB pour détecter et segmenter les objets en mouvement dans les vidéos. Ce modèle a démontré une amélioration significative des performances sur les benchmarks mono-objet et multi-objets, tout en maintenant la cohérence de l'identité des objets.

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SAM — Technique de segmentation d'objets vidéo intelligente

Open Source Computer Vision Library — Bibliothèque logicielle de vision par ordinateur open source

analyseur-vidéo — Outil d'analyse vidéo générant des descriptions locales de vidéos en combinant le modèle visuel Llama et OpenAI Whisper.

Plateforme d'annotation de données — Plateforme d'annotation de données, facilitant la gestion efficace des projets d'annotation de données pour les projets d'IA.

NVIDIA AI Blueprint — Construire un agent de recherche et de résumé vidéo avec NVIDIA AI

GenXD — Cadre avancé permettant de générer des scènes 3D et 4D.

GVHMR — Restauration de la localisation mondiale du mouvement humain basée sur un système de coordonnées de perspective gravitationnelle

Zhou Shangchen — Blogue axé sur la recherche et l'innovation dans les domaines de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique.

LabelU — Outil de données d'annotation open source, améliorant les performances des modèles d'apprentissage automatique.

Jeu de données SA-V — Jeu de données vidéo utilisé pour entraîner des modèles de segmentation d'objets généraux.

MASA — Modèle générique pour la correspondance d'objets entre les images d'une vidéo, applicable à divers domaines.

Open-Sora-Plan v1.0.0 — Projet de création d'un jeu de données vidéo de haute qualité pour le monde open source

Faune 3D — Apprentissage de modèles 3D d'animaux à partir de réseaux d'images.

Wild2Avatar — Nouvelles avancées en rendu d'images de robots

Vision AI — Exploitez les informations précieuses contenues dans les images grâce à AutoML Vision, utilisez les modèles d'API Vision pré-entraînés, ou créez des applications de vision par ordinateur avec Vertex AI Vision.

OpenCV — Bibliothèque de vision par ordinateur optimisée en temps réel

Chooch AI Vision — Vision par IA pour une analyse visuelle instantanée

PaperClip — Assistant de mémorisation pour les articles de recherche en IA

Modèles de traduction Firefox — Modèle de traduction automatique neuronale accéléré par CPU, optimisé pour la fonction de traduction du navigateur Firefox.

GaussianCity — Un framework efficace de génération de villes 3D sans limites, utilisant la technique de dessin gaussien 3D pour une génération rapide.

3FS — 3FS est un système de fichiers distribué hautes performances, spécialement conçu pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence en IA.

olmOCR — olmOCR est une boîte à outils permettant de linéariser des PDF pour l'entraînement d'ensembles de données de LLM.

MLGym — MLGym est un nouveau framework et une nouvelle référence pour faire progresser les agents de recherche en IA.

Pippo — Pippo est un modèle génératif capable de produire des vidéos haute résolution multi-vues à partir d'une seule photo.

VideoWorld — VideoWorld est un modèle génératif profond explorant l’apprentissage de connaissances à partir de vidéos non annotées.

DeepResearch123 — Site de navigation de ressources de recherche sur l'IA, fournissant des ressources, de la documentation et des études de cas sur la recherche en IA.

Procyon AI Computer Vision Benchmark — Outil de benchmark pour évaluer les performances des moteurs d'inférence IA sur PC Windows ou Apple Mac.

ViTPose — Ensemble de modèles ViTPose basés sur l'architecture Transformer

InternVL2_5-38B-MPO — Série de modèles InternVL2.5-MPO, basée sur InternVL2.5 et l'optimisation des préférences mixtes, démontrant des performances exceptionnelles.