Jeu de données SA-V

Jeu de données vidéo utilisé pour entraîner des modèles de segmentation d'objets généraux.

Produit OrdinaireImageVision par ordinateurSegmentation d'objets

SA-V Dataset est un jeu de données vidéo open-world conçu pour entraîner des modèles de segmentation d'objets généraux. Il contient 51 000 vidéos diversifiées et 643 000 masques de segmentation spatio-temporels (masklets). Ce jeu de données est utilisé pour la recherche en vision par ordinateur et est disponible sous licence CC BY 4.0. Le contenu vidéo est diversifié, couvrant des thèmes tels que les lieux, les objets et les scènes. Les masques vont d'objets à grande échelle comme les bâtiments à des détails comme la décoration intérieure.

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Jeu de données SA-V

Jeu de données SA-V Dernière situation du trafic

Jeu de données SA-V Tendance des visites

Jeu de données SA-V Distribution géographique des visites

Jeu de données SA-V Sources de trafic

Jeu de données SA-V Alternatives

Jeu de données SA-V — Jeu de données vidéo utilisé pour entraîner des modèles de segmentation d'objets généraux.

SAM — Technique de segmentation d'objets vidéo intelligente

LiveFood — LiveFood est un jeu de données de détection de moments forts vidéo culinaires et un modèle de codage de prototype global.

GaussianCity — Un framework efficace de génération de villes 3D sans limites, utilisant la technique de dessin gaussien 3D pour une génération rapide.

Level-Navi Agent-Recherche — Level-Navi Agent est un framework prêt à l'emploi, sans nécessiter d'entraînement, qui utilise les grands modèles de langage pour une compréhension approfondie des requêtes et une recherche précise.

MLGym — MLGym est un nouveau framework et une nouvelle référence pour faire progresser les agents de recherche en IA.

Pippo — Pippo est un modèle génératif capable de produire des vidéos haute résolution multi-vues à partir d'une seule photo.

VideoWorld — VideoWorld est un modèle génératif profond explorant l’apprentissage de connaissances à partir de vidéos non annotées.

Procyon AI Computer Vision Benchmark — Outil de benchmark pour évaluer les performances des moteurs d'inférence IA sur PC Windows ou Apple Mac.

Nemotron-CC — Convertit Common Crawl en un jeu de données d'entraînement pré-entraîné à long terme et hautement raffiné.

ViTPose — Ensemble de modèles ViTPose basés sur l'architecture Transformer

TryOffAnyone — Modèle de génération de patrons à plat à partir d'images de personnes habillées.

FlagAI — Projet open source tout-en-un d'algorithmes, de modèles et d'outils d'optimisation de grands modèles.

analyseur-vidéo — Outil d'analyse vidéo générant des descriptions locales de vidéos en combinant le modèle visuel Llama et OpenAI Whisper.

MegaSaM — Estimez rapidement et précisément la caméra et les structures denses à partir de vidéos dynamiques quotidiennes.

Kit de développement Super NVIDIA Jetson Orin Nano — Le supercalculateur d'IA générative le plus économique de NVIDIA

Diffusion-Vas — Recherche avancée sur la segmentation d'objets invisibles et le remplissage de contenu vidéo

RapBank — Premier jeu de données de génération de musique rap

RLVR-GSM-MATH-IF-Mixed-Constraints — Jeu de données de problèmes mathématiques pour la validation de l'apprentissage par renforcement

StableAnimator — Outil de synthèse d'animation de portrait de haute qualité préservant l'identité.

CHOIS — Technique de synthèse d'interaction homme-objet basée sur un modèle de diffusion conditionnelle

PSHuman — Reconstitue des modèles 3D réalistes du corps humain à partir d'une seule image.

text-to-pose — Modèle générant des poses à partir de texte et générant ensuite des images.

Phantomy AI — Technologie de reconnaissance gestuelle pour le contrôle des présentations futures

DINO-X — Modèle de vision unifié pour la détection et la compréhension dans un monde ouvert

Plateforme d'annotation de données — Plateforme d'annotation de données, facilitant la gestion efficace des projets d'annotation de données pour les projets d'IA.

AutoSeg-SAM2 — Outil de segmentation automatique de vidéos complètes basé sur Segment-Anything-2 et Segment-Anything-1

TurboLens — Solution OCR tout-en-un pour générer rapidement des insights à partir d'images.

LLaMA-Mesh — Unification d'un modèle linguistique et de la génération de maillages 3D