Hyper-SD est un framework innovant de synthèse d'images qui, grâce à un modèle de cohérence de segmentation de trajectoire et à l'inférence à faible nombre d'étapes, permet une synthèse d'images efficace. Ce framework combine les avantages de la préservation et de la reconstruction de trajectoires ODE, tout en améliorant ses performances grâce à un apprentissage par retour d'information humain et en renforçant la capacité de génération à faible nombre d'étapes par distillation fractionnaire. Hyper-SD atteint des performances de pointe (SOTA) avec 1 à 8 étapes d'inférence, ce qui le rend particulièrement adapté aux applications nécessitant une génération d'images rapide et de haute qualité.